Colaboración Estratégica une IA e Imagen Avanzada
Siemens Healthineers y Mayo Clinic han anunciado una ampliación significativa de su alianza estratégica, enfocada en tres áreas críticas de la medicina moderna: enfermedades neurodegenerativas, cáncer de próstata y tumores hepáticos metastásicos. La colaboración integra sistemas de imagen avanzados, inteligencia artificial y tecnologías mínimamente invasivas en la práctica clínica.
Para quienes siguen el sector de diagnóstico por imagen, esta alianza representa más que un acuerdo comercial. Se trata de un modelo de cómo la industria y la academia pueden acelerar la traducción de investigación en beneficios clínicos reales. En Latinoamérica, donde centros de referencia enfrentan desafíos similares en la integración de tecnologías avanzadas, este tipo de colaboración sirve como referencia importante.
Cuatro Frentes de Innovación Clínica
La alianza se organiza en torno a cuatro iniciativas principales:
- Enfermedades Neurodegenerativas: Desarrollo de protocolos de RM habilitados por IA para mejorar la precisión diagnóstica y el monitoreo longitudinal de condiciones como Alzheimer y Parkinson.
- Innovación Quirúrgica: Exploración de tecnología de digital twin para rediseñar flujos de atención quirúrgica, optimizando procesos perioperatorios.
- Cáncer de Próstata: Herramientas de IA para reducir biopsias innecesarias y apoyar la imagen avanzada en procedimientos mínimamente invasivos.
- Enfermedad Hepática Metastásica: Suites de intervención guiada por imagen diseñadas para mejorar la detección y precisión del tratamiento.
Centros de Innovación con RM de Ultra-Alto Campo
Dos centros de innovación sostienen la alianza. Uno se enfoca en imagen por RM de ultra-alto campo para condiciones neurológicas, explorando el potencial de campos magnéticos más intensos. El segundo centro apoya la integración clínica de PET/CT y PET/RM de cuerpo entero, incluyendo teranósticos e imagen combinada anatómico-metabólica para oncología.
Este enfoque multimodal combina la sensibilidad metabólica del PET con la resolución anatómica de la RM o TC — algo que profesionales de sistemas de imagen médica DICOM reconocen como uno de los avances más significativos en el área.
Implicaciones Prácticas
El Dr. Eric Williamson de Mayo Clinic resumió el objetivo: «Nuestra meta es hacer que la atención sea más precisa, menos invasiva y más responsiva a las necesidades individuales de cada paciente.» En la práctica, esto se traduce en protocolos de RM más rápidos e inteligentes, donde la IA preprocesa datos y destaca hallazgos relevantes antes de la lectura por el radiólogo.
Fuente: DOTmed HealthCare Business News