RadNet Asume el Liderazgo Mundial en IA para Radiología
RadNet, Inc. anunció la adquisición de Gleamer SAS, empresa francesa de inteligencia artificial para radiología, en una transacción valorada en hasta US$ 269,92 millones. Con esta compra, la subsidiaria DeepHealth se convierte en el mayor proveedor global de soluciones de IA clínica en radiología, con más de 2.700 contratos de clientes en más de 50 países y un portafolio de 26 dispositivos con clearance FDA y 22 con marcado CE.
Gleamer, fundada en París en 2017, cuenta con más de 130 profesionales y atiende más de 700 contratos en 44 países. Su portafolio incluye cuatro dispositivos con clearance FDA y seis con marcado CE, cubriendo 25 indicaciones clínicas en aplicaciones musculoesqueléticas, mamarias, pulmonares y neurológicas. La empresa registró una tasa de crecimiento anual compuesto superior al 90% entre 2022 y 2025.
La estrategia de RadNet va más allá de Gleamer. La empresa ya ha comprometido más de US$ 344 millones en adquisiciones en 2026, demostrando una consolidación agresiva en el mercado de inteligencia artificial aplicada a la radiología.
Estrategia Detrás de la Adquisición
El CEO de RadNet, Dr. Howard Berger, explicó que la decisión está directamente ligada a la crisis de personal en radiología. Con volúmenes de exámenes en aumento y una escasez creciente de radiólogos a escala global, la reingeniería de flujos de trabajo de alto volumen se ha vuelto esencial — particularmente en modalidades como rayos X, ultrasonido y mamografía, donde Gleamer posee expertise consolidada.
«Para radiólogos y proveedores, la clave está en avanzar en la priorización automatizada de exámenes y en la elaboración automatizada de informes preliminares», afirmó Berger. «La adquisición de Gleamer posiciona a DeepHealth de forma única para expandir su impacto tanto en la rutina de imagen como en el cuidado diagnóstico agudo de alto impacto.»
El cofundador y CEO de Gleamer, Christian Allouche, señaló: «Al combinar nuestras capacidades de IA, portafolio de productos y sólido equipo comercial con los de DeepHealth, estamos preparados para dar forma al futuro de la imagen inteligente a escala.»
Portafolio Combinado y Capacidades Técnicas
La integración del portafolio de Gleamer con las suites de IA clínica de DeepHealth para mama, tórax, neuro, próstata y tiroides crea un portafolio que RadNet considera «incomparable por cualquier otra empresa de IA en radiología». El conjunto combinado soportará tamizaje, detección, interpretación y seguimiento en muchos de los tipos de cáncer más prevalentes, además de condiciones neurodegenerativas y musculoesqueléticas.
Con los productos de Gleamer — especialmente en rayos X, que representa casi el 25% del volumen de imagen de RadNet — la empresa planea implementar un flujo de trabajo end-to-end habilitado por IA. El proceso comienza con el triaje de hallazgos críticos para acelerar la interpretación de los casos más urgentes, en línea con la IA agéntica aplicada al seguimiento radiológico.
Las capacidades de informes automatizados de Gleamer, ya implementadas en Europa, combinadas con el portafolio de IA e informática de DeepHealth, integran IA clínica, generativa y agéntica en una oferta unificada.
Escala y Proyecciones Financieras
DeepHealth y Gleamer combinadas cuentan con más de 550 empleados en cuatro continentes. El portafolio combinado incluye 75+ indicaciones clínicas cubriendo RM, TC, rayos X, mamografía y ultrasonido. Las empresas proyectan que los ingresos recurrentes anuales (ARR) combinados se aproximen o excedan US$ 140 millones para fines de 2026.
Esta es la más reciente de una serie de adquisiciones tecnológicas de RadNet, que incluyen iCAD (US$ 103M), See-Mode Technologies (US$ 29M), Cimark UK (US$ 33M) y otras — consolidando una red de más de 430 centros de imagen independientes.
Implicaciones para el Mercado
La consolidación liderada por RadNet señala un cambio estructural en el mercado de IA para radiología. Mientras empresas más pequeñas de IA luchan por escalar individualmente, la estrategia de plataforma de DeepHealth puede definir un nuevo estándar para el sector. Para radiólogos en América Latina, esta movimentación indica que las soluciones de IA en imagen médica se están convirtiendo rápidamente en componentes estándar del flujo de trabajo radiológico, como ya se observa con herramientas de IA para tamizaje mamario.
Fuentes: ITN Online | Radiology Business | Health Imaging