Radiología: Prueba de que la IA Complementa
La radiología se ha convertido en el caso de estudio definitivo de por qué la inteligencia artificial no reemplazará a los trabajadores humanos — al contrario, está aumentando la demanda de profesionales cualificados. Es lo que señala un reportaje de CNN que analiza cómo las predicciones alarmistas de 2016 nunca se materializaron.
En 2016, el científico Geoffrey Hinton declaró que deberían «dejar de formar radiólogos» porque el deep learning haría el trabajo mejor en cinco a diez años. Una década después, existen más de 1.000 dispositivos médicos con IA aprobados por la FDA para radiología.
Más Trabajo, No Menos
La IA no solo no está sustituyendo radiólogos — está aumentando la cantidad de trabajo que pueden realizar. Hoy utilizan IA para priorizar exámenes urgentes, mejorar calidad de imagen y asistir en la elaboración de informes. Pero el diagnóstico y la escritura de informes definitivos siguen siendo actividades esencialmente humanas.
Para profesionales que trabajan con sistemas DICOM e imagen médica, el mensaje es claro: la integración de IA en plataformas PACS es una oportunidad de crecimiento profesional.
Fuente: CNN Business