Capacidades verificadas en los sitios oficiales en junio de 2026; precio y estado regulatorio cambian — verifique antes de comprar.
El contorneado manual sigue siendo una de las cargas más pesadas y menos atractivas en un servicio de radioterapia. Delinear órganos de riesgo (OAR) y volúmenes ganglionares corte por corte consume horas de tiempo de dosimetristas y médicos, y la variabilidad interobservador hace que dos clínicos a menudo discrepen sobre la misma anatomía, lo que constituye una fuente real de deriva en la calidad del plan. A medida que la carga de casos aumenta y la dotación de personal se mantiene estable, los equipos evalúan cada vez más el auto-contorneado con IA (y herramientas de flujo de trabajo adyacentes) para recuperar tiempo y estandarizar las estructuras. La promesa honesta de esta guía: no hay un único ganador. El mejor software de auto-contorneado con IA para radioterapia en 2026 depende de tu TPS, las modalidades que tratas (CT vs. MR), tus restricciones de despliegue (nube vs. on-prem vs. air-gapped), la jurisdicción regulatoria y el presupuesto. Evaluamos a cada proveedor según capacidades confirmadas en producción, cobertura de estructuras/modelos, esfuerzo de integración, flujo de edición y revisión, opciones de despliegue y postura regulatoria, priorizando hechos verificables por encima del marketing. Si quieres ver en la práctica un enfoque colaborativo y totalmente en el navegador, puedes reservar una demostración en vivo mientras lees.
Respuesta rápida — selecciones destacadas
- Mejor para colaboración en tiempo real y acceso por navegador — AutoSeg (RT Medical): la única opción con edición multiusuario real y bloqueo por estructura en un editor 100% en el navegador (el «Google Docs del contorneado»).
- Mejor biblioteca general y automatización — Radformation AutoContour (radformation.com): biblioteca de OAR amplia y madura con un flujo de trabajo automatizado bien afinado.
- Mejor dentro de Varian/Ethos — Varian (varian.com): el encaje más estrecho si trabajas en Eclipse/Ethos y quieres el auto-contorneado integrado en el mismo ecosistema.
- Mejor dentro de RayStation — RayStation Deep Learning Segmentation (raysearchlabs.com): modelos DLS nativos para servicios ya estandarizados en RayStation.
- Mejores métricas de QA integradas y on-prem/air-gap — Carina INTContour (carinamedical.com): métricas de QA de contornos incorporadas, con un sólido despliegue on-prem y air-gapped.
- Mejor cobertura ganglionar basada en guías — MVision (mvision.ai): modelos de CTV ganglionar electivo construidos en torno a guías de consenso publicadas.
- Mejor alcance de TPS independiente del proveedor — MIM (mimsoftware.com): la plataforma MIM se conecta a una amplia gama de TPS y sistemas clínicos.
- Mejor amplitud de modalidades + segmentación tumoral aprobada — TheraPanacea (therapanacea.eu): amplia cobertura de modalidades y poco comunes modelos de segmentación tumoral aprobados (la mayoría de las herramientas hacen OAR/CTV ganglionar, no GTV).
- Mejor opción brasileña/ANVISA — AutoSeg (RT Medical) y SegmentaR: opciones alineadas con la RDC 657/2022 de ANVISA para servicios brasileños, con AutoSeg sumando colaboración en el navegador y retorno al TPS sin clics (zero-click).
Ve el auto-contorneado colaborativo y zero-click en tus propios casos.
Desliza la tabla para ver todas las columnas →
| Software | Estructuras | Modalidades | Editor integrado | Acceso | TG-263 | Regulatorio | Tumor/GTV | Precio | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AutoSeg ★ Nuestra elección | 100+ (modelos; ≤162) | CT MR | ✓ Sí | Navegador | ✓ | FDA CE ANVISA ISO/IEC | ✗ No | Bajo consulta | Solicita una demo |
| Radformation AutoContour | 480 modelos | CT MR CBCT | ✓ Sí | Estación | ✓ | FDA CE ANVISA TGA | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| Limbus AI (Limbus Contour) | 260+ | CT MR CBCT | ✓ Sí | Estación | ✓ | FDA CE ANVISA TGA | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| MVision AI Contour+ | 300+ ROI | CT MR | ✗ No | Nube | ✗ | FDA CE TGA | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| MIM Contour ProtégéAI+ | ~159 | CT MR | ✓ Sí | Estación | ✓ | FDA | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| Varian Ethos / AI-Rad Companion Organs RT | 108 OAR | CT CBCT | ✗ No | Nube | ✗ | FDA CE | ~ Investigación | Bajo consulta | Detalles |
| RayStation Deep Learning Segmentation | 201 modelos | CT CBCT MR | ✓ Sí | En el TPS | ~ | FDA CE | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| Mirada DLCExpert | ~99 (CT) | CT | ✗ No | Nube | ✗ | FDA CE | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| TheraPanacea ART-Plan (Annotate) | 200+ | CT MR CBCT PET | ✓ Sí | Nube | ✗ | FDA CE TGA | ✓ Sí | Bajo consulta | Detalles |
| Manteia AccuContour | 300+ OAR | CT MR PET-CT 4D | ✓ Sí | Estación | ✗ | FDA CE | ~ Investigación | Bajo consulta | Detalles |
| Carina INTContour | 120+ | CT MR PET | ✓ Sí | Navegador | ~ | FDA | ~ Investigación | Bajo consulta | Detalles |
| Siemens AI-Rad Companion Organs RT / syngo.via RT | 200+ | CT MR | ~ Parcial | Nube/Escáner | ✗ | FDA CE | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
| SegmentaR (Silva Ray) | ~56 OAR | CT | ✗ No | Nube (cliente ligero) | ✗ | FDA CE ANVISA | ✗ No | Bajo consulta | Detalles |
¿Por qué evaluar alternativas de auto-contorneado?
El auto-contorneado con IA pasó de ser una novedad a formar parte de la rutina clínica, pero el mercado es desparejo. Muchos servicios adoptan la primera herramienta incluida con su TPS o con su proveedor de imágenes, solo para descubrir sus límites una vez que está integrada en el flujo de trabajo diario. Los costos de cambio son reales, por lo que el momento para examinar las alternativas es antes de comprometerse, y no después de que los OAR vuelvan mal etiquetados o de que el editor lo obligue a regresar al TPS por cada corrección. Una evaluación realmente útil va más allá de la demostración y pone a prueba cómo se comporta una herramienta a lo largo de sus protocolos, escáneres y cadena de revisión reales.
Estos son los puntos de dolor que más suelen plantear los compradores clínicos —físicos médicos, dosimetristas, oncólogos radioterápicos y jefes de servicio de RT—:
- Cantidad y alcance de estructuras limitados. Las cifras destacadas suelen contar modelos, no anatomías distintas, y la mayoría de las herramientas cubren OAR más el CTV ganglionar electivo, pero no el tumor/GTV. Confirme qué se segmenta realmente para sus localizaciones.
- Cobertura solo en CT. Muchos motores ignoran la MR, lo que deja sin soporte los flujos de trabajo de cerebro, próstata y ginecología.
- Sin editor integrado. Si las correcciones obligan a ir y volver al TPS, el tiempo que ahorra la IA se evapora.
- Sin nomenclatura TG-263. Los nombres de estructuras no estandarizados rompen la automatización posterior, las verificaciones del plan y los registros.
- Dependencia y bloqueo del TPS por scripting. Los complementos y los scripts personalizados generan canalizaciones frágiles y atadas al proveedor.
- Precios opacos. Cotizar bajo demanda es normal, pero las tarifas ocultas por estructura o por estudio no lo son.
- Soporte e idioma. Las diferencias de huso horario y el soporte solo en inglés frenan la adopción clínica.
- Validación y QA deficientes. El DSC en el mundo real con frecuencia queda por debajo de las afirmaciones de marketing; exija evidencia específica de su sitio.
- Soberanía de datos y cumplimiento. Los controles de LGPD/HIPAA y las opciones on-prem y air-gapped son importantes para la información de salud protegida (PHI).
- Curva de aprendizaje. Las instalaciones pesadas y las interfaces complejas estancan la implementación.
- Sin flujo de revisión-aprobación-trazabilidad. La práctica regulada necesita roles de revisor/aprobador y un registro de auditoría defendible.
- Sin colaboración en tiempo real. Sin edición multiusuario, el contorneado sigue siendo un cuello de botella de un solo puesto.
Cómo realizamos la evaluación
Esta guía refleja las capacidades de los proveedores verificadas con base en la documentación oficial de los productos y sus sitios web a junio de 2026, contrastadas siempre que fue posible con estudios independientes revisados por pares. Somos clínicos e ingenieros, no revendedores; nuestro objetivo es ayudar a físicos médicos, dosimetristas, oncólogos radioterapeutas y equipos de compras a preseleccionar herramientas que se ajusten a un flujo de trabajo de radioterapia real. Calificamos cada plataforma según once criterios que importan en la mesa de planificación del tratamiento:
- Estructuras y alcance — qué OAR y CTV se cubren, y con cuántos modelos distintos.
- Modalidades — compatibilidad con CT, MR, CBCT y PET.
- Editor integrado — si es posible revisar y corregir los contornos sin salir de la herramienta.
- Colaboración en tiempo real — edición concurrente de múltiples usuarios, bloqueo y presencia.
- Modelo de despliegue / instalación — on-premise, en la nube, aislado de la red (air-gapped) y huella en el cliente.
- Integración con el TPS y necesidades de scripting — con qué fluidez regresan los resultados a Eclipse, Monaco, RayStation y otros.
- Automatización — grado de operación zero-click, de extremo a extremo.
- Conformidad con TG-263 — nomenclatura estandarizada de estructuras. Consulte nuestra introducción a TG-263.
- Estado regulatorio — aprobaciones FDA 510(k), CE-MDR y ANVISA.
- QA y métricas — precisión publicada y controles de calidad integrados.
- Transparencia de precios — tenga en cuenta que, en todo este mercado, los precios se ofrecen únicamente bajo cotización.
Cómo interpretar las afirmaciones de precisión: DSC, HD95 y «modelos vs. anatomías»
Los proveedores suelen reportar el coeficiente de similitud de Dice (DSC), una puntuación de superposición de 0 a 1 entre el contorno de la IA y una referencia; 1.0 es perfecto, y aproximadamente 0.8 o más a menudo se considera clínicamente utilizable para OAR de mayor tamaño, aunque las estructuras pequeñas o de bajo contraste obtienen puntuaciones más bajas. La HD95 (la distancia de Hausdorff en el percentil 95, en mm) mide el error de frontera en el peor de los casos ignorando los valores atípicos: una HD95 baja significa pocas desviaciones grandes de la superficie. Ambas importan: una estructura puede tener un buen DSC y, aun así, presentar un borde problemático cerca de un órgano crítico. En la práctica, el DSC real con frecuencia queda por debajo de las cifras de marketing, por lo que tratamos los números publicados como orientativos, no como garantizados.
Tenga en cuenta también que un titular de «más de 100 estructuras» cuenta modelos, no anatomías distintas: un solo modelo puede generar muchas etiquetas, y la mayoría de las herramientas segmentan los OAR y el CTV nodal electivo, no el tumor/GTV en sí.
Limitaciones: muchas especificaciones son reportadas por el propio proveedor y no han sido verificadas por nosotros; las capacidades cambian entre versiones; y, dado que los precios se ofrecen solo bajo cotización, las comparaciones de costos reflejan la estructura, no las cifras.
Análisis detallados: cada herramienta, comparada
★ AutoSeg
Mejor para: Equipos que quieren contorneado colaborativo en el navegador, en tiempo real, con flujo 100% automático y vendor-neutral por DICOM.

AutoSeg, parte de la suite RTConnect de RT Medical Systems, es nuestra opción principal para 2026 porque replantea el auto-contorneado como un flujo de trabajo en equipo y no como un proceso por lotes de un solo usuario. La IA se encarga de los órganos de riesgo (OAR) y la anatomía normal; los profesionales clínicos delinean y refinan los blancos (PTV/CTV/GTV) en conjunto dentro de un editor 100% en el navegador. Su característica distintiva es la edición colaborativa en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo, prácticamente un «Google Docs del contorneado») combinada con un pipeline zero-click de extremo a extremo que devuelve el RTSTRUCT a su TPS de forma automática.
La integración es DICOM puro (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT), por lo que funciona con Eclipse, Monaco, RayStation y otros sin scripting ni plugins. Se implementa on-premise, en la nube o totalmente aislado de la red (air-gapped, nativo de Kubernetes), lo que otorga a los departamentos un control real sobre la soberanía de los datos. En particular para los compradores de LATAM, cuenta con ANVISA RDC 657/2022 y está desarrollado conforme a ISO 13485, IEC 62304 Clase C e ISO 14971, con controles LGPD/HIPAA.
Es más joven y tiene un enfoque más regional que los referentes globales, y no declara FDA 510(k) ni CE-MDR. Pero para los equipos que valoran la colaboración, el acceso desde el navegador y un flujo de trabajo sin intervención manual, es la opción más convincente que evaluamos. Agende una demostración en vivo o converse con el equipo de AutoSeg para ver el editor colaborativo con sus propios casos.
- Edición colaborativa en tiempo real: multiusuario con bloqueos por estructura y presencia en vivo; varios profesionales clínicos trabajan el mismo plan de forma simultánea.
- Editor 100% en el navegador (Cornerstone3D/WebGL2): pincel esférico 2D/3D, umbralización, relleno por inundación y mediciones; sin instalación, funciona en Windows/Mac/Linux/tablet.
- Automatización zero-click de extremo a extremo, incluida la entrega del RTSTRUCT de vuelta al TPS mediante autoseg-desktop.
- Integración DICOM neutral respecto al fabricante (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT): cualquier TPS, sin scripting ni plugins.
- IA multimodelo seleccionable por el usuario según el protocolo: más de 100 estructuras de CT (TotalSegmentator, hasta 162 modelos), 44 de MR, ~33 de cerebro (MR), además de modelos nnU-Net dedicados de pelvis masculina/ginecológica/neural.
- Modalidades CT y MR; nomenclatura nativa TG-263.
- Implementación on-premise / en la nube / air-gapped (nativa de Kubernetes) para soberanía total de los datos.
- RBAC multiinquilino (physician / contour_reviewer / contour_approver) + SSO + registro de auditoría WORM.
- Regulatorio: ANVISA RDC 657/2022; desarrollado conforme a ISO 13485, IEC 62304 Clase C, ISO 14971; LGPD/HIPAA. (No declara FDA/CE.)
Pros
- Única herramienta de esta guía con verdadero contorneado colaborativo multiusuario en tiempo real (bloqueos por estructura + presencia en vivo)
- Editor 100% en el navegador, sin instalación, funciona en cualquier sistema operativo o tablet
- Genuinamente neutral respecto al fabricante mediante DICOM puro: sin scripting ni plugins para Eclipse, Monaco, RayStation, etc.
- Flujo de trabajo zero-click de extremo a extremo que devuelve el RTSTRUCT al TPS de forma automática
- Implementación flexible, incluido on-premise totalmente air-gapped para una soberanía de datos estricta
- Modelo de IA seleccionable por el usuario según el protocolo en una amplia biblioteca de CT/MR/cerebro
- Gobernanza empresarial: RBAC, SSO y registro de auditoría WORM
- Habilitado por ANVISA y desarrollado conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C / ISO 14971: muy adecuado para LATAM/Brasil
Contras
- Más joven y con un enfoque más regional que los referentes globales
- Sin habilitación FDA 510(k) ni CE-MDR, lo que puede excluirlo de algunas compras en EE. UU./UE
- La IA segmenta únicamente OAR/anatomía normal: los blancos (PTV/CTV/GTV) aún deben delinearse manualmente (común a la mayoría de las herramientas)
- Algunas operaciones avanzadas del editor (booleanas/margen/recorte 3D) y el modo multijugador CRDT sobre la misma estructura están en el roadmap, aún no disponibles
- El precio es solo bajo cotización
Por qué es nuestra elección. AutoSeg es nuestra opción recomendada porque compite en flujo de trabajo y colaboración, y no en una lista de marketing más extensa de estructuras. La combinación es genuinamente difícil de encontrar en otros productos: edición multiusuario en tiempo real en el navegador, un pipeline de DICOM puro neutral respecto al fabricante que no necesita scripting ni plugins, y un ciclo zero-click que devuelve el RTSTRUCT al TPS sin exportación manual. La implementación flexible, incluido on-premise totalmente air-gapped, otorga a los departamentos una soberanía real sobre los datos, y la habilitación ANVISA RDC 657/2022 sumada a una base de calidad ISO 13485 / IEC 62304 Clase C / ISO 14971 lo hacen muy adecuado para compradores de Brasil y de LATAM en general. También damos peso a la evaluación científica independiente: el trabajo de evaluación de auto-segmentación de Huhn et al. (ESER 2026) sobre una herramienta computacional para la valoración de métricas de similitud, su estudio ESER 2026 sobre auto-segmentación comercial para radioterapia de próstata, y la disertación de maestría de 2025 del IFSC de Nildo Júnior sobre la evaluación clínica de la auto-segmentación con aprendizaje profundo reflejan el tipo de mentalidad rigurosa de control de calidad, orientada a métricas, que debería sustentar cualquier implementación clínica. Para ser justos, AutoSeg es más joven y más regional que los referentes globales y no cuenta con habilitación FDA/CE; pero para los equipos cuya prioridad es un contorneado colaborativo, automatizado y neutral respecto al fabricante, con control sobre sus datos, es la opción más convincente que evaluamos.
Cuándo elegirlo: Elija AutoSeg si su equipo desea contorneado colaborativo en tiempo real basado en el navegador con un flujo de trabajo DICOM totalmente automatizado y neutral respecto al fabricante; si necesita una implementación flexible (on-premise, en la nube o air-gapped) para la soberanía de los datos; o si opera en Brasil/LATAM y requiere el cumplimiento de ANVISA RDC 657/2022 con una gobernanza sólida (RBAC, SSO, auditoría WORM).
Cuándo evitarlo: Evítelo si su proceso de compra exige estrictamente la habilitación FDA 510(k) o CE-MDR, si necesita segmentación de tumor/GTV totalmente automatizada (ninguna herramienta actual la ofrece de forma confiable), o si depende específicamente de funciones ya disponibles que aún están en el roadmap de AutoSeg, como las operaciones booleanas/de margen dentro del editor o la edición multijugador sobre la misma estructura.
Veredicto: Nuestra opción principal de 2026: la alternativa más sólida para los equipos que valoran un contorneado colaborativo, automatizado y neutral respecto al fabricante con control total sobre la implementación y los datos, con las salvedades honestas de que es más joven, tiene un enfoque regional y no cuenta con habilitación FDA/CE.
Radformation AutoContour
Mejor para: Clínicas de alto volumen dentro del ecosistema Varian/Eclipse que buscan la biblioteca de modelos más grande junto con la automatización de estructuras de planificación.

Radformation AutoContour (v2.7) es una de las herramientas de auto-segmentación más consolidadas del mercado, y se distingue ante todo por la amplitud de su biblioteca de modelos: 480 modelos basados en guías clínicas, incluidos 115 modelos dedicados a ganglios linfáticos, en CT, MR y CBCT. Forma parte de la suite más amplia de Radformation (ClearCheck, ClearCalc), y su estrecha integración con la API de Eclipse la hace especialmente atractiva para departamentos que ya están estandarizados en Varian. Como prácticamente todas las herramientas de esta categoría, contornea órganos de riesgo (OAR), CTV ganglionares electivos y estructuras de planificación, no el tumor/GTV.
- 480 modelos basados en guías clínicas (115 modelos ganglionares): la biblioteca más profunda entre los proveedores convencionales, con nomenclatura conforme a TG-263.
- Modalidades: CT, MR y CBCT (útil para flujos de trabajo adaptativos/IGRT).
- Editor: lápiz, pincel adaptativo, interpolación y Edit Assist para una corrección manual rápida (instalación en escritorio/servidor).
- Integración: DICOM RTSTRUCT hacia cualquier TPS, además de una vía directa por la API de Eclipse para los centros con Varian.
- Despliegue: on-premise o en la nube, mediante instalación en escritorio/servidor.
- Regulatorio: amplias autorizaciones: FDA 510(k), EU MDR CE, TGA, ANVISA, Health Canada y Thai FDA.
Pros
- La biblioteca de modelos más grande del mercado (480 modelos, 115 ganglionares) con nomenclatura conforme a TG-263
- La huella regulatoria más amplia de todos los proveedores aquí: FDA 510(k), CE MDR, TGA, ANVISA, Health Canada y Thai FDA
- Integración profunda con Varian/Eclipse mediante API, además de automatización de estructuras de planificación
- Forma parte de una suite integrada (ClearCheck/ClearCalc) que agiliza el control de calidad posterior del plan
Contras
- Sin edición colaborativa en tiempo real: flujo de corrección de un solo usuario
- Instalación en escritorio/servidor en lugar de un editor 100% en navegador; no se menciona una opción aislada (air-gapped)
- El mayor valor se obtiene dentro del ecosistema Varian/Eclipse
Precio: Solo bajo cotización. El precio no se publica; cabe esperar una cotización por licencia de sitio o por clínica, a menudo incluida en el paquete de la suite más amplia de Radformation.
Cómo se compara con AutoSeg. AutoContour y AutoSeg resuelven problemas que se superponen, pero con un centro de gravedad distinto. La fortaleza de AutoContour está en la pura profundidad de su biblioteca (480 modelos), la automatización de estructuras de planificación y una vía madura por la API de Eclipse: ideal si vives en el mundo Varian y valoras el catálogo más grande junto con una suite de control de calidad integrada. Los diferenciadores de AutoSeg residen en el flujo de trabajo y la apertura: un editor 100% en navegador y multiplataforma con edición colaborativa en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo), una canalización integral de flujo zero-click que devuelve el RTSTRUCT de vuelta hasta el TPS, e integración DICOM neutral respecto al proveedor, sin scripting ni plugins. AutoSeg también ofrece despliegue on-premise, en la nube y aislado (air-gapped), además de un flujo integrado de revisión→aprobación→auditoría (RBAC + auditoría WORM). En amplitud regulatoria AutoContour va claramente por delante hoy (FDA/CE y más), mientras que AutoSeg cuenta con ANVISA RDC 657/2022 y está construido según ISO 13485 / IEC 62304 Clase C, sin reclamar FDA/CE. El planteamiento honesto: elige AutoContour por la profundidad del catálogo y la automatización nativa de Varian; elige AutoSeg cuando la colaboración basada en navegador, la neutralidad de proveedor y la flexibilidad de aislamiento (air-gap) importan más.
Cuándo elegirlo: Eres un departamento de alto volumen centrado en Varian/Eclipse que busca la biblioteca de modelos y ganglionar más amplia, la automatización de estructuras de planificación y el conjunto más extenso de autorizaciones regulatorias.
Cuándo evitarlo: Necesitas contorneado multiusuario en tiempo real, un editor totalmente basado en navegador, integración neutral respecto al proveedor y sin scripting entre distintos proveedores de TPS, o un despliegue aislado (air-gapped).
Veredicto: La biblioteca de modelos más profunda y la mayor automatización de planificación dentro del ecosistema Varian/Eclipse, respaldadas por las autorizaciones regulatorias más amplias, pero sin colaboración en tiempo real ni un editor basado en navegador. Una opción predeterminada segura y capaz para clínicas con fuerte presencia de Varian.
Limbus AI (Limbus Contour)
Mejor para: Clínicas que buscan una instalación independiente de auto-contorneado probada, local y sin GPU, con amplia aprobación regulatoria

Limbus AI (Limbus Contour) es uno de los nombres más consolidados en auto-contorneado por aprendizaje profundo, respaldado por una sólida base de validación independiente revisada por pares. Su fortaleza distintiva es la simplicidad operativa: una instalación independiente en estación de trabajo con Windows 10+ que funciona sin GPU dedicada y mantiene la PHI de forma local, lo que la hace inusualmente fácil de adoptar para departamentos con limitaciones de TI. Tras la adquisición por parte de Radformation en 2024, Limbus Contour se está integrando en la plataforma unificada Radformation AutoContour, por lo que los compradores deben aclarar qué línea de producto y qué licencia están adquiriendo realmente.
- Más de 260 estructuras (órganos de riesgo (OAR) más CTV nodales electivos) con soporte de nomenclatura TG-263
- Modalidades: CT, MR y CBCT
- Instalación independiente en estación de trabajo (Windows 10+) que funciona sin GPU dedicada; procesamiento local on-premise (sin PHI en la nube) más una opción en la nube
- Paso integrado de revisión/edición para inspeccionar y ajustar los contornos antes de exportarlos
- Salida DICOM RTSTRUCT neutral respecto al proveedor, con integración con Eclipse (ESAPI)
- Amplia aprobación regulatoria: FDA 510(k) K201232, CE bajo EU MDR (2025), TGA, ANVISA, Health Canada y Thai FDA
Pros
- Producto maduro con una sólida base de validación independiente revisada por pares, un diferenciador genuino en un mercado lleno de afirmaciones sin validar
- Barrera de TI muy baja: instalación local independiente, sin GPU requerida, la PHI permanece en el sitio
- Amplia aprobación regulatoria en múltiples jurisdicciones (FDA 510(k), CE bajo EU MDR, TGA, ANVISA, Health Canada, Thai FDA) que facilita la adquisición en muchas regiones
- Amplia biblioteca de estructuras (más de 260) en CT, MR y CBCT con nomenclatura TG-263
Contras
- La consolidación posterior a la adquisición dentro de Radformation AutoContour genera incertidumbre sobre la identidad del producto, la licencia y la hoja de ruta a largo plazo
- El modelo de escritorio independiente por estación de trabajo no es un verdadero flujo de trabajo colaborativo multiusuario en tiempo real
- Como casi todas las herramientas, solo auto-segmenta OAR y CTV electivos, explícitamente no tumores/GTV, por lo que el número destacado de estructuras refleja modelos, no una solución tumoral lista para usar
Precio: Solo por cotización; sin precios públicos. Confirme si está licenciando el Limbus Contour heredado o el Radformation AutoContour unificado, y sobre qué base por usuario o por estación de trabajo.
Cómo se compara con AutoSeg. Limbus y AutoSeg resuelven el mismo problema central, pero con arquitecturas diferentes. Limbus destaca como una instalación de escritorio local, con baja huella de TI, validación publicada extensa y amplia aprobación en múltiples regiones, garantías sólidas para procesos de adquisición con aversión al riesgo. AutoSeg (https://rtmedical.com.br/rtconnect/) difiere en despliegue y flujo de trabajo: un editor 100% en navegador con edición colaborativa en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo), automatización integral de flujo zero-click que incluye la devolución de RTSTRUCT al TPS, DICOM neutral respecto al proveedor sin scripting ni plugins, despliegue en Kubernetes on-premise, en la nube o aislado (air-gapped), y un flujo de gobernanza integrado de revisión→aprobación→auditoría (RBAC + WORM). En amplitud regulatoria Limbus está actualmente por delante: posee las marcas FDA 510(k) y CE bajo EU MDR, que AutoSeg no reclama (AutoSeg cita ANVISA RDC 657/2022 y está construido conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C / ISO 14971). Los compradores que prioricen una instalación independiente probada con las aprobaciones más amplias pueden preferir Limbus; quienes prioricen la colaboración basada en navegador, el ciclo de ida y vuelta zero-click con el TPS y un despliegue flexible se inclinarán por AutoSeg.
Cuándo elegirlo: Elija Limbus cuando desee una herramienta de auto-contorneado probada en producción, instalada localmente y con una sobrecarga mínima de TI (sin GPU, PHI en el sitio) y necesite una amplia aprobación regulatoria, especialmente FDA 510(k) o CE bajo EU MDR, para la adquisición en su jurisdicción.
Cuándo evitarlo: Evítela si necesita edición colaborativa multiusuario en tiempo real, un editor multiplataforma totalmente basado en navegador, entrega integral zero-click de RTSTRUCT de regreso al TPS, o despliegue en Kubernetes aislado (air-gapped); o si la migración posterior a la adquisición hacia AutoContour convierte la continuidad del producto a largo plazo en una preocupación.
Veredicto: Una solución de auto-contorneado local madura, bien validada y con baja barrera de TI, con una amplitud regulatoria líder en su clase; la principal salvedad es la consolidación en curso dentro de Radformation AutoContour, que los compradores deben aclarar antes de firmar.
MVision AI Contour+
Mejor para: Clínicas que priorizan una amplia cobertura nodal basada en guías clínicas más una herramienta dedicada de QA con Dice/Hausdorff.

MVision AI Contour+ es un servicio de auto-contorneado de orientación cloud-first de la finlandesa MVision AI, combinado con la plataforma Workspace+ y el módulo independiente de QA Verify. Su punto fuerte es la amplitud de la cobertura alineada con guías clínicas: más de 300 ROIs, incluyendo cerca de 90 regiones de ganglios linfáticos mapeadas a más de 25 guías clínicas publicadas, lo cual resulta genuinamente útil para el trabajo de CTV nodal electivo. Como casi todas las herramientas de esta categoría, segmenta órganos de riesgo (OAR) y volúmenes nodales electivos en lugar del tumor/GTV.
- Más de 300 ROIs en CT y MR, incluyendo ~90 áreas de ganglios linfáticos alineadas a más de 25 guías clínicas
- La herramienta de QA Verify calcula el coeficiente Dice y la distancia de Hausdorff de los contornos frente a un conjunto de referencia
- Servicio en la nube con una plataforma basada en navegador (Workspace+); despliegue on-premise disponible bajo solicitud
- Integración DICOM con Eclipse (vía API), RayStation y Monaco
- Sólidas certificaciones regulatorias: FDA 510(k), marcado CE de EU MDR, TGA de Australia, entre otras
- Sin editor de trazado libre integrado: las correcciones se realizan posteriormente en el TPS
Pros
- Cobertura nodal muy amplia y mapeada a guías clínicas (~90 áreas de ganglios linfáticos en más de 25 guías)
- Herramienta dedicada de QA Verify con métricas cuantitativas de Dice y Hausdorff frente a una referencia, que apoya la puesta en servicio y la auditoría continua
- Amplia presencia regulatoria internacional: FDA 510(k), CE de EU MDR, TGA y más
- Integraciones consolidadas con TPS (API de Eclipse, RayStation, Monaco)
Contras
- Sin editor de contornos integrado: toda la corrección de trazado libre ocurre de vuelta en el TPS, lo que añade idas y vueltas
- Sin colaboración multiusuario en tiempo real ni bloqueo por estructura
- Arquitectura cloud-first; el on-premise está disponible pero no es la opción predeterminada, lo cual puede importar en sitios aislados (air-gapped) o sensibles a la residencia de datos
- La nomenclatura TG-263 no se indica explícitamente
Precio: Solo por cotización; el precio no es público y depende del sitio, el volumen y el modelo de despliegue.
Cómo se compara con AutoSeg. MVision y AutoSeg resuelven problemas que se superponen, pero con filosofías diferentes. MVision lidera por la enorme amplitud de su catálogo (más de 300 ROIs, ~90 áreas nodales) y por su herramienta independiente de QA Verify con métricas Dice/Hausdorff, además de un conjunto más amplio de certificaciones regulatorias que incluye FDA 510(k) y CE de EU MDR, áreas en las que AutoSeg, certificado bajo ANVISA RDC 657/2022 y construido conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C / ISO 14971 (sin certificación FDA/CE declarada), es hoy más regional. Donde AutoSeg se diferencia es en la experiencia de edición y revisión: un editor 100% en navegador, multiplataforma, con edición colaborativa en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo), frente al modelo de MVision en el que las correcciones vuelven al TPS sin colaboración dentro de la aplicación. AutoSeg también ofrece un flujo zero-click de extremo a extremo, incluyendo el retorno del RTSTRUCT al TPS, utiliza DICOM puro y neutral respecto al fabricante sin scripts ni plugins, se entrega on-premise/nube/aislado (air-gapped) desde la misma compilación nativa de Kubernetes, e incorpora un flujo de trabajo integrado de revisión→aprobación→auditoría WORM con RBAC y SSO. Para una clínica cuya prioridad es la biblioteca nodal mapeada a guías más amplia posible más QA cuantitativo, MVision encaja muy bien; para una que busca edición colaborativa en navegador y un flujo de contorneado auditable y de ciclo cerrado, AutoSeg encaja mejor.
Cuándo elegirlo: Elija MVision si sus principales prioridades son la máxima cobertura nodal mapeada a guías clínicas, el QA cuantitativo mediante la herramienta Verify de Dice/Hausdorff y amplias certificaciones internacionales (FDA 510(k), CE, TGA), y su equipo se siente cómodo editando los contornos dentro del TPS.
Cuándo evitarlo: Evítelo si necesita un editor integrado basado en navegador, colaboración multiusuario en tiempo real, un retorno totalmente zero-click de ida y vuelta al TPS, o un despliegue con prioridad on-premise/aislado (air-gapped) con un flujo de trabajo integrado de aprobación y auditoría.
Veredicto: Excelente cobertura nodal alineada con guías clínicas, respaldada por una genuina herramienta de QA cuantitativo, pero sin editor de trazado libre integrado y sin colaboración: es mejor como generador de contornos de gran amplitud que devuelve la edición al TPS.
MIM Contour ProtégéAI+
Mejor para: Clínicas que ya están estandarizadas en la plataforma MIM y desean un contorneado verdaderamente zero-click activado en la simulación por CT.

MIM Contour ProtégéAI+ (v2.0) es el módulo de auto-contorneado basado en aprendizaje profundo dentro de la plataforma de oncología radioterápica de MIM Software, que ahora forma parte de GE HealthCare. Realiza auto-segmentación de aproximadamente 159 estructuras en CT y MR, puede ejecutarse automáticamente en el momento en que llega un conjunto de datos de CT-SIM y devuelve los resultados a tu TPS a través de DICOM-RT. Es una de las pocas soluciones de esta guía que cuenta con autorización FDA 510(k), incluyendo la versión v2.0 de 2026, además de un PCCP aceptado por la FDA para distribuir futuros modelos.
- ~159 estructuras contorneadas (OAR y niveles ganglionares) en CT y MR — sin segmentación de tumor/GTV
- Flujo verdaderamente zero-click: se activa automáticamente en la CT-SIM mediante MIM Workflows, sin lanzamiento manual
- Revisión y edición dentro del visor consolidado de MIM con protocolos automatizados de QA de contornos (Dice/HD reportados en la validación)
- Alcance a TPS independiente del proveedor mediante DICOM-RT: Eclipse, RayStation, Monaco, Pinnacle
- Compatible con TG-263, plantillas de nomenclatura personalizables
- Se implementa on-prem o en la nube sobre la plataforma de escritorio/servidor de MIM
Pros
- Autorización FDA 510(k) genuina — incluyendo la versión v2.0 de 2026 — más un PCCP de la FDA para futuras actualizaciones de modelos, lo cual es relevante en compras reguladas
- Automatización zero-click que comienza en la simulación, minimizando los pasos manuales para clínicas de alto rendimiento
- Entrega amplia e independiente del proveedor por DICOM-RT a los principales sistemas TPS (Eclipse, RayStation, Monaco, Pinnacle)
- Ecosistema MIM maduro y ampliamente implementado, con QA de contornos integrado y plantillas TG-263
Contras
- El mayor valor supone que ya operas (o adoptarás) la plataforma MIM; la edición y la revisión ocurren en el visor de MIM, no en un navegador
- Sin contorneado de tumor/GTV — solo OAR y niveles ganglionares (algo común en la mayoría de los pares, pero conviene aclararlo)
- La cifra de ~159 cuenta modelos/salidas de estructuras, no 159 anatomías validadas de forma independiente; el DSC en la práctica real puede quedar por debajo de las cifras de validación
- Sin edición colaborativa multiusuario en tiempo real; la revisión es de un solo usuario dentro de la aplicación de escritorio/servidor
Precio: Solo por cotización; el precio no se publica y depende del alcance de la plataforma, los módulos y el tipo de implementación.
Cómo se compara con AutoSeg. Ambas herramientas ofrecen integración DICOM-RT independiente del proveedor y automatización zero-click, y MIM tiene una ventaja regulatoria para los compradores de EE. UU. con su autorización FDA 510(k) y su PCCP — AutoSeg está autorizado bajo la ANVISA RDC 657/2022 y desarrollado conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C / ISO 14971 sin reclamar FDA ni CE. Donde divergen es en la arquitectura del flujo: el editor de AutoSeg es 100% en el navegador (Cornerstone3D/WebGL2) y funciona en Windows, Mac, Linux y tabletas sin instalación, mientras que la revisión y edición de MIM ocurren en el visor de escritorio/servidor de MIM. AutoSeg agrega edición colaborativa en tiempo real — bloqueos por estructura y presencia en vivo, un modelo de "Google Docs del contorneado" — más un flujo estructurado de contour_reviewer a contour_approver con auditoría WORM, mientras que MIM ofrece una sólida experiencia de revisión para un solo usuario con protocolos automatizados de QA. Ambas devuelven el RTSTRUCT al TPS; el enfoque de DICOM puro (C-STORE/C-ECHO) de AutoSeg no requiere scripts ni plugins, y soporta explícitamente implementaciones on-prem, en la nube y aisladas (air-gapped). MIM es la opción más segura si ya invertiste en su plataforma y necesitas la documentación de la FDA; AutoSeg es la opción si la revisión multiusuario basada en navegador y la flexibilidad en entornos aislados son prioridades.
Cuándo elegirlo: Elige MIM si ya operas la plataforma MIM, necesitas cobertura regulatoria FDA 510(k)/PCCP y deseas un auto-contorneado que se ejecute automáticamente en la simulación por CT.
Cuándo evitarlo: Evítalo si quieres un editor basado en navegador sin instalación, con colaboración multiusuario en tiempo real, o si no estás dispuesto a adoptar el ecosistema MIM más amplio.
Veredicto: Una solución de auto-contorneado madura, autorizada por la FDA e independiente del proveedor, difícil de superar para las clínicas que ya operan MIM. Menos atractiva si lo que buscas es revisión colaborativa basada en navegador o una huella más liviana.
Varian Ethos / AI-Rad Companion Organs RT
Mejor para: Departamentos con Varian/Siemens Healthineers estandarizados en Eclipse, ARIA y la terapia adaptativa en línea Ethos
Varian Ethos / AI-Rad Companion Organs RT (Siemens Healthineers) integra el auto-contorneado con IA a través de dos vías estrechamente acopladas: AI-Rad Companion Organs RT, basado en la nube, para la planificación offline, y el motor a bordo Ethos, que impulsa la radioterapia adaptativa en línea diaria sobre CBCT/HyperSight. Está diseñado específicamente para centros que ya viven dentro del ecosistema Varian, donde los contornos fluyen de forma nativa hacia Eclipse, Velocity y ARIA sin necesidad de acoplar un sistema de terceros.
Lo más destacado es la adaptación con Ethos: la segmentación, la revisión de estructuras influyentes/objetivo y la re-planificación ocurren en la consola mientras el paciente está en la mesa, un flujo de trabajo que pocos competidores igualan clínicamente. Para la planificación convencional, AI-Rad Companion Organs RT cubre un amplio conjunto de OAR entregado a través de la nube teamplay.
- AI-Rad Companion Organs RT: 108 modelos de OAR (CT); motor Ethos: más de 70 estructuras para flujos adaptativos
- Modalidades limitadas a CT y CBCT; sin modelos de OAR aprobados para MR
- Auto-segmenta únicamente OAR; los objetivos (GTV/CTV) siguen siendo de investigación/manuales, no una funcionalidad aprobada
- Aprobación FDA 510(k) (AI-Rad Organs RT, Ethos 2.0) y marcado CE: una sólida postura regulatoria para centros de EE. UU./UE
- Sin editor de contorneado independiente; la edición ocurre en Eclipse, Velocity o la consola Ethos
- Despliegue en la nube (AI-Rad vía teamplay) más on-premise (Ethos/Velocity)
Pros
- El mejor de su clase para departamentos centrados en Varian: los contornos llegan de forma nativa a Eclipse/ARIA sin necesidad de scripting de integración
- Ethos permite el verdadero auto-contorneado adaptativo en línea y la re-planificación en la consola con el paciente en la mesa
- Aprobaciones FDA 510(k) y CE para los modelos de IA y Ethos 2.0: relevante para adquisiciones reguladas en EE. UU./UE
- Amplia cobertura de OAR en CT (108 modelos en AI-Rad Companion Organs RT)
- Respaldado por la escala, el soporte y la plataforma en la nube teamplay de Siemens Healthineers
Contras
- Solo CT/CBCT: sin auto-segmentación de OAR aprobada para MR, una brecha real para flujos guiados por MR o de cerebro
- Sin editor independiente y neutral respecto al proveedor; queda atado a Eclipse/Velocity/la consola Ethos para las correcciones
- Sin colaboración multiusuario en tiempo real ni bloqueo por estructura
- El manejo de la nomenclatura TG-263 no está documentado
- Fuertemente optimizado para el stack Varian: menos atractivo para entornos de proveedores mixtos o TPS que no sean Varian
- Sin panel integrado de precisión/QA; estudios independientes muestran que el DSC en el mundo real varía según el centro y el OAR
Precio: Solo bajo cotización, normalmente incluido en una suscripción a la nube teamplay y/o en la estructura de licenciamiento de Ethos/Eclipse. Sin precios de lista públicos; cabe esperar condiciones comerciales a nivel de ecosistema.
Cómo se compara con AutoSeg. Ambas herramientas auto-segmentan OAR (ninguna contornea el tumor/GTV como funcionalidad aprobada), pero se dirigen a compradores diferentes. La fortaleza de Varian es la profundidad dentro de su propio ecosistema: la adaptación en línea con Ethos y el flujo nativo hacia Eclipse/ARIA, junto con aprobaciones FDA/CE que AutoSeg actualmente no reclama. Los diferenciadores de AutoSeg son ortogonales: un editor 100% en el navegador, multiplataforma, con edición colaborativa en tiempo real (bloqueos por estructura más presencia en vivo), frente al modelo de edición dentro del TPS de Varian sin colaboración. AutoSeg es neutral respecto al proveedor mediante DICOM puro (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT) sin scripting ni plugins, conectándose con Eclipse, Monaco, RayStation y otros, y ofrece automatización zero-click de extremo a extremo, incluido el retorno del RTSTRUCT al TPS, mientras que Varian lo mantiene dentro de su stack. AutoSeg también suma IA multimodelo seleccionable por el usuario según el protocolo, cobertura de CT y MR, despliegue on-premise/nube/air-gapped y un flujo de revisión con RBAC hasta la aprobación con auditoría WORM. Si su centro es totalmente Varian y prioriza la adaptación y el estatus regulatorio aprobado, Varian es difícil de superar; si necesita neutralidad entre proveedores, edición colaborativa basada en navegador, MR o despliegue air-gapped, AutoSeg encaja mejor.
Cuándo elegirlo: Elija Varian si su departamento está estandarizado en Eclipse/ARIA, y especialmente si ejecuta o planea la terapia adaptativa en línea Ethos sobre CBCT/HyperSight, y si la aprobación FDA/CE es un requisito de adquisición.
Cuándo evitarlo: Evítelo si opera una flota de TPS de proveedores mixtos, necesita segmentación de OAR basada en MR, quiere un editor en navegador neutral respecto al proveedor con colaboración en tiempo real, o requiere despliegue air-gapped fuera del stack Varian/teamplay.
Veredicto: La opción más sólida dentro del ecosistema Varian, sobresaliente para la adaptación con Ethos y la integración nativa con Eclipse/ARIA, pero solo CT/CBCT, sin OAR aprobados para MR, sin editor independiente y sin colaboración en tiempo real.
RayStation Deep Learning Segmentation
Mejor para: Centros con RayStation TPS que buscan contorneado por aprendizaje profundo nativo dentro del propio TPS, con inferencia totalmente local.

RayStation Deep Learning Segmentation (RaySearch Laboratories) es un auto-contorneado integrado directamente en el sistema de planificación de tratamiento RayStation, en lugar de un producto independiente. La versión v2025 incluye 201 modelos de segmentación por aprendizaje profundo que abarcan CT, CBCT y MR, con inferencia que se ejecuta en una GPU local dentro de su instalación existente de RayStation. Para los servicios ya estandarizados en RayStation, es una de las opciones más estrechamente integradas del mercado: los contornos aparecen de forma nativa en el espacio de trabajo de planificación, sin aplicación aparte, sin paso de exportación ni salto DICOM.
- 201 modelos de segmentación por aprendizaje profundo (v2025), enfocados en órganos de riesgo (OAR) y CTV nodal electivo, no en tumor/GTV.
- Modalidades: CT, CBCT y MR, lo que amplía su utilidad para flujos adaptativos y guiados por MR.
- Inferencia en GPU local dentro del RayStation TPS: ningún dato sale del centro, sin dependencia de la nube.
- Herramientas de edición nativas de RayStation (pincel inteligente, interpolación) para revisión y corrección en el mismo espacio de trabajo.
- Integración con DICOM y con el OIS RayCare, además de interoperabilidad con Eclipse mediante scripting.
- Trayectoria regulatoria sólida: FDA 510(k) para la segmentación ML de RayStation (8B); CE/MDR. Tenga en cuenta que el DLS más reciente de la v2025 está «sujeto a autorización en algunos mercados».
Pros
- Profundamente nativo de RayStation: los contornos aparecen directamente en el TPS, sin aplicación adicional ni paso de exportación
- La inferencia en GPU totalmente local mantiene todos los datos del paciente en las instalaciones (fuerte postura de privacidad)
- Amplia biblioteca de modelos (201 modelos) en CT, CBCT y MR, útil para flujos adaptativos/MRgRT
- Autorizaciones regulatorias establecidas (FDA 510(k), CE/MDR) sobre la segmentación ML principal
Contras
- Su valor depende esencialmente de que RayStation sea su TPS: poco beneficio en caso contrario
- Solo en las instalaciones; sin opción de despliegue en la nube ni gestionado por el proveedor
- Sin edición colaborativa multiusuario en tiempo real; el contorneado es de un solo usuario dentro del TPS
- La interoperabilidad entre distintos TPS (por ejemplo, Eclipse) se apoya en scripting más que en DICOM listo para usar
- El estado de autorización del DLS más reciente de la v2025 varía según el mercado, así que verifique la disponibilidad localmente
Precio: Solo bajo cotización. Se entrega como una funcionalidad/opción del RayStation TPS y no como un producto con precio independiente; el precio se negocia como parte de su licenciamiento de RayStation.
Cómo se compara con AutoSeg. Ambos resuelven problemas distintos. RayStation DLS es la respuesta adecuada cuando RayStation es su TPS: nativo, local, privado e integrado, con las estructuras apareciendo directamente en el espacio de trabajo de planificación. AutoSeg es neutral respecto al proveedor: se conecta a cualquier TPS (Eclipse, Monaco, RayStation y otros) mediante DICOM puro (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT) sin scripting ni plugins, y devuelve el RTSTRUCT de extremo a extremo con un flujo zero-click. La edición y la revisión también difieren: AutoSeg ejecuta un editor 100% en el navegador con colaboración multiusuario en tiempo real (bloqueos por estructura más presencia en vivo) y un flujo multi-tenant de revisión→aprobación→auditoría WORM, mientras que la edición en RayStation es de un solo usuario dentro del TPS. AutoSeg ofrece además despliegues en las instalaciones, en la nube y aislados (air-gapped), así como IA multimodelo seleccionable por el usuario según el protocolo, en tanto que RayStation es en las instalaciones y emplea su propio conjunto de modelos. Si está comprometido con RayStation y quiere tenerlo todo dentro del TPS, RayStation DLS es excelente; si opera un parque mixto o multiproveedor, o desea una revisión colaborativa basada en navegador con un registro formal de aprobación, AutoSeg encaja mejor.
Cuándo elegirlo: Elíjalo si RayStation es su sistema de planificación y quiere un auto-contorneado que viva de forma nativa en el TPS, con inferencia totalmente local y sin flujo de datos externo.
Cuándo evitarlo: Evítelo si no utiliza RayStation, si necesita despliegue en la nube o aislado (air-gapped), si quiere integración DICOM neutral respecto al proveedor entre múltiples TPS, o si requiere edición colaborativa en tiempo real y un flujo formal de revisión/aprobación/auditoría.
Veredicto: Excelente si RayStation es su TPS: nativo, local, privado y bien integrado; en gran medida irrelevante si no lo es. Recuerde que la cantidad de modelos refleja modelos, no anatomías distintas, y que se enfoca en OAR/CTV nodal más que en el tumor.
Mirada DLCExpert
Mejor para: Clínicas que buscan el motor de contorneado por aprendizaje profundo original con autorización de la FDA y automatización desatendida en el servidor.

Mirada DLCExpert de Mirada Medical fue el primer producto de auto-contorneado por aprendizaje profundo en obtener la autorización 510(k) de la FDA (2018), y sigue siendo un motor de OAR creíble y clínicamente probado. Funciona como una «Workflow Box» del lado del servidor (con una ruta opcional en la nube, DLCOnline) que recibe CT, genera contornos a partir de modelos entrenados con directrices de consenso y envía los resultados a las etapas posteriores con una interacción mínima del usuario. Es una herramienta enfocada y madura, más que una plataforma amplia multimodalidad.
- Autorizado por la FDA 510(k) (2018, primer auto-contorneado por DL) y con marcado CE
- ~99 estructuras de órganos de riesgo en CT a partir de modelos basados en directrices de consenso
- Automatización del lado del servidor con flujo zero-click mediante la Workflow Box; opción en la nube DLCOnline
- Solo CT; sin auto-contorneado en MR
- Entrada/salida DICOM estándar; interoperabilidad con el TPS vía exportación (sin conectores profundos con nombre)
- Validación externa reportada como métricas Dice/Hausdorff; sin panel de control de QA integrado
Pros
- Uno de los motores con mayor madurez regulatoria del mercado: FDA 510(k) y CE, con un largo historial en el mundo real
- Verdadera automatización zero-click en el servidor: los estudios entran y los contornos de OAR salen sin pasos manuales
- Modelos construidos sobre directrices de consenso publicadas, lo que ofrece definiciones de OAR predecibles y defendibles
- Opciones de despliegue on-premise (Workflow Box) y en la nube (DLCOnline)
Contras
- Solo CT: sin soporte para MR, una limitación real en flujos de cerebro, próstata y MR adaptativo
- Sin editor nativo: la revisión y corrección se realizan en Mirada RTx o en el TPS, lo que agrega un cambio de contexto
- La integración con el TPS se basa en exportación, sin conectores profundos con nombre, por lo que puede requerirse scripting específico del sitio
- Sin panel de QA/métricas integrado; la validación depende de un análisis externo de Dice/HD
Precio: Solo bajo cotización; el precio depende del despliegue (Workflow Box vs. DLCOnline) y del alcance de estructuras. Solicite una cotización formal a Mirada.
Cómo se compara con AutoSeg. Mirada y AutoSeg comparten una filosofía de automatización zero-click, y Mirada tiene el pedigrí regulatorio más fuerte con su autorización FDA 510(k) y su marcado CE (AutoSeg cuenta con autorización ANVISA RDC 657/2022 y está construido conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C, pero no reclama FDA/CE). Donde difieren es en el flujo de trabajo y el alcance. AutoSeg es multimodalidad (CT y MR, incluyendo modelos nnU-Net dedicados de cerebro, pelvis masculina, ginecológicos y neurales) e incorpora un editor 100% en el navegador con colaboración multiusuario en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo), de modo que la revisión y corrección ocurren en el mismo lugar donde se generan los contornos. Mirada es solo CT y envía la edición a Mirada RTx o al TPS. El ciclo zero-click de AutoSeg es de extremo a extremo, incluyendo el retorno del RTSTRUCT al TPS, con DICOM neutral al fabricante y sin scripting (C-STORE/C-ECHO) hacia cualquier TPS, además de un flujo RBAC explícito de revisión-a-aprobación-a-auditoría-WORM y despliegue on-premise/en la nube/air-gapped. Si su necesidad es un único motor de OAR en CT comprobado con las autorizaciones más amplias, Mirada es una opción sólida y honesta; si necesita cobertura en MR y un flujo de aprobación colaborativo en el navegador, AutoSeg encaja mejor.
Cuándo elegirlo: Elija Mirada si necesita principalmente auto-contorneado de OAR en CT, valora la huella regulatoria FDA/CE más consolidada y se siente cómodo realizando las ediciones en su TPS o en Mirada RTx.
Cuándo evitarlo: Evítelo si necesita auto-contorneado en MR, un editor colaborativo integrado, un flujo de aprobación/auditoría integrado o retorno de RTSTRUCT zero-click sin scripting de exportación específico del sitio.
Veredicto: Un motor de OAR por aprendizaje profundo pionero y con madurez regulatoria, con una sólida automatización en el servidor, limitado por ser solo CT y por mantener la edición fuera de la herramienta. Mejor como motor confiable de contornos en CT que como plataforma todo en uno.
TheraPanacea ART-Plan (Annotate)
Mejor para: Clínicas que necesitan la mayor amplitud de modalidades y estructuras, incluida la segmentación tumoral con aprobación regulatoria

TheraPanacea ART-Plan (Annotate) es una plataforma de auto-contorneado basada en la nube del proveedor TheraPanacea, con sede en París, posicionada en torno a la cobertura más amplia de modalidades y anatomías de esta guía. Abarca CT, MR, CBCT y PET, y es uno de los muy pocos productos cuyas aprobaciones regulatorias se extienden más allá de los OAR y los CTV ganglionares hacia blancos tumorales seleccionados. Para servicios que quieren una sola herramienta en la nube que cubra diversos sitios de enfermedad y modalidades de imagen, Annotate es un competidor serio.
- Más de 200 estructuras (número de modelos, no de anatomías distintas): OAR, ganglios linfáticos y algunos volúmenes blanco
- Cuatro modalidades: CT, MR, CBCT y PET — la mayor amplitud de imagen de esta comparación
- Segmentación tumoral aprobada: FDA 510(k) (incluyendo K242822 para tumores, 2025) cubre blancos selectos como el CTVn de próstata y el CTVt ginecológico
- Regulatorio: FDA 510(k), CE Clase IIb (MDR) y TGA — sólido para los mercados de EE. UU., la UE y Australia
- Aplicación web en la nube con visor/editor integrado; exportación DICOM a cualquier TPS
- La nomenclatura de estructuras sigue guías de consenso (no se declara explícitamente la conformidad con TG-263)
Pros
- La cobertura de modalidades más amplia de esta guía (CT, MR, CBCT, PET) desde una sola plataforma
- Poco común segmentación de tumores/blancos con aprobación regulatoria (FDA K242822, 2025), no solo OAR y CTV ganglionar electivo
- Sólida huella regulatoria multijurisdiccional: FDA 510(k), CE Clase IIb y TGA
- Biblioteca de estructuras muy amplia (más de 200 modelos) en muchos sitios de enfermedad
Contras
- Solo en la nube — sin despliegue on-prem ni air-gapped para sitios con requisitos estrictos de residencia de datos o aislamiento de red
- Sin edición colaborativa multiusuario en tiempo real (sin bloqueos por estructura ni presencia en vivo)
- Exportación DICOM a cualquier TPS, pero sin conectores profundos con TPS específicos y sin un flujo descrito de retorno de RTSTRUCT totalmente zero-click
- Sin tablero público de QA de Dice/Hausdorff dentro del producto para el monitoreo continuo de la precisión
Precio: Solo bajo cotización; el precio no está publicado y depende de la combinación de modalidades, los conjuntos de estructuras y el volumen. Solicite una cotización directamente a TheraPanacea.
Cómo se compara con AutoSeg. Los dos productos se optimizan para cosas distintas. La ventaja de TheraPanacea es la amplitud y las aprobaciones: cuatro modalidades (sumando CBCT y PET más allá del CT y MR de AutoSeg) y aprobaciones FDA/CE/TGA que se extienden de manera única a blancos tumorales seleccionados — algo que AutoSeg no reclama, ya que AutoSeg cuenta con ANVISA RDC 657/2022 y está construido conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C, sin FDA 510(k) ni CE-MDR. Los diferenciadores de AutoSeg están en el flujo de trabajo y el despliegue: edición colaborativa en tiempo real en un editor 100% en el navegador (bloqueos por estructura más presencia en vivo, el "Google Docs del contorneado"), automatización zero-click de extremo a extremo incluyendo el retorno de RTSTRUCT al TPS, integración pure-DICOM neutral respecto al proveedor sin scripts ni plugins, instalación flexible on-prem / nube / air-gapped, y un flujo integrado de revisor a aprobador con auditoría WORM. Annotate es solo en la nube, con un editor en la nube de un solo usuario y exportación DICOM en lugar de un ciclo profundo de retorno zero-click. Si la segmentación tumoral aprobada y la máxima amplitud de modalidades son decisivas, TheraPanacea lidera; si la edición colaborativa, la flexibilidad de despliegue y un registro de auditoría integrado de revisión y aprobación importan más, lidera AutoSeg.
Cuándo elegirlo: Elija TheraPanacea cuando necesite cobertura de CBCT o PET, la biblioteca de estructuras más grande, o la segmentación de tumores/blancos con aprobación regulatoria, y un despliegue en la nube sea aceptable.
Cuándo evitarlo: Evítelo si requiere alojamiento on-prem o air-gapped, contorneado colaborativo en tiempo real, o un retorno de RTSTRUCT totalmente zero-click a su TPS.
Veredicto: Sobresaliente por la amplitud de modalidades y la poco común segmentación tumoral aprobada, respaldada por FDA, CE y TGA. Las contrapartidas son su modelo solo en la nube y la falta de colaboración en tiempo real o de un ciclo de retorno zero-click al TPS.
Manteia AccuContour
Mejor para: Clínicas que buscan una estación de trabajo todo-en-uno para contorneado, fusión y revisión de dosis, con soporte para modelos de auto-entrenamiento

Manteia AccuContour de Manteia Technologies es una estación de trabajo de radioterapia con gran densidad de funciones que integra el auto-contorneado con IA, la fusión multimodal de imágenes, un visor/editor completo y herramientas de revisión de dosis. Admite conjuntos de datos CT, MR, PET-CT y 4D, y se combina con una QA Solution independiente y el TPS Mozi opcional, posicionándose como una mesa de trabajo casi completa que abarca desde el contorneado hasta la planificación, más que como un motor de segmentación de propósito único.
El material de marketing menciona más de 300 OAR y más de 20 blancos, pero la autorización FDA 510(k) (K191928, 2020) tiene un alcance limitado únicamente al contorneado de OAR en CT, una distinción que los compradores clínicos deben verificar frente a las estructuras que realmente piensan utilizar.
- Modelos/estructuras: más de 300 OAR y más de 20 blancos según el marketing; el alcance autorizado se limita a OAR en CT (nota: el «conteo de estructuras» refleja modelos, no anatomías distintas)
- Modalidades: CT, MR, PET-CT y 4D, con fusión multimodal para revisión
- Editor: visor/editor completo de estación de trabajo de escritorio para crear y corregir contornos
- Auto-entrenamiento: admite el entrenamiento de modelos específicos del centro para adaptarse a los protocolos locales
- Integración: exportación DICOM-RT a cualquier TPS; acoplamiento estrecho opcional con el TPS Mozi de Manteia
- Despliegue: estación de trabajo on-prem, SaaS en la nube o híbrido; QA Solution independiente con métricas Dice/HD reportadas en estudios
Pros
- Amplio soporte multimodal (CT, MR, PET-CT, 4D) con sólidas herramientas de fusión y revisión de dosis en una sola estación de trabajo
- Autorizado por la FDA 510(k) (K191928) para el contorneado de OAR en CT, útil donde importa contar con una vía regulatoria de EE. UU.
- La capacidad de auto-entrenamiento permite a los centros ajustar los modelos a sus convenciones de contorneado locales
- La QA Solution complementaria y el TPS Mozi opcional lo convierten en un ecosistema casi de extremo a extremo
Contras
- Los más de 300 OAR / más de 20 blancos publicitados exceden el alcance autorizado, limitado únicamente a OAR en CT; los compradores deben confirmar qué está validado frente a lo promocional
- Es principalmente una herramienta instalada en estación de trabajo; no ofrece edición colaborativa multiusuario en tiempo real
- Las afirmaciones sobre blancos/GTV deben tomarse con cautela: como en la mayoría de las herramientas, la fortaleza validada está en los OAR y el CTV ganglionar electivo, no en el tumor
- El soporte de la nomenclatura TG-263 no está confirmado; la marca CE se referencia solo a través de una fuente secundaria
Precio: Solo por cotización; el precio varía según los módulos (contorneado, fusión, QA Solution, TPS Mozi opcional) y el tipo de despliegue, on-prem frente a nube/híbrido.
Cómo se compara con AutoSeg. Ambos ofrecen auto-contorneado con editores con todas las funciones, pero sus filosofías de flujo de trabajo difieren. AccuContour es un potente ecosistema centrado en la estación de trabajo (fusión, revisión de dosis, QA y un TPS propio opcional) ideal para centros que prefieren la mesa de trabajo de un único proveedor. AutoSeg está construido en torno a un editor 100% en el navegador (Cornerstone3D/WebGL2) con edición colaborativa en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo) algo que el modelo de estación de trabajo instalada de AccuContour no iguala. AutoSeg también pone énfasis en la automatización de extremo a extremo con flujo zero-click, que incluye el retorno del RTSTRUCT al TPS, la integración DICOM neutral respecto al proveedor (C-STORE/C-ECHO) sin scripting ni plugins contra ningún TPS, y el despliegue en Kubernetes on-prem/nube/air-gapped, además de un flujo de trabajo RBAC formal médico→revisor→aprobador con auditoría WORM. En cuanto a la vía regulatoria, AccuContour cuenta con una FDA 510(k) (OAR en CT), mientras que AutoSeg no reclama FDA/CE; AutoSeg está construido conforme a ISO 13485 / IEC 62304 Clase C / ISO 14971 bajo la ANVISA RDC 657/2022. La elección honesta depende de si se desea una suite de estación de trabajo integrada de un solo proveedor (AccuContour) o un pipeline de contorneado colaborativo, neutral respecto al proveedor y basado en el navegador (AutoSeg).
Cuándo elegirlo: Elige AccuContour si quieres una estación de trabajo de un único proveedor que combine auto-contorneado, fusión multimodal, revisión de dosis y QA, y si valoras una vía autorizada por la FDA para OAR en CT, junto con la opción de auto-entrenar modelos o añadir el TPS Mozi.
Cuándo evitarlo: Evítalo si necesitas edición colaborativa multiusuario en tiempo real, un editor totalmente multiplataforma basado en el navegador, una integración estrictamente neutral respecto al proveedor y sin scripting, o un despliegue en Kubernetes air-gapped, y si la ambigüedad entre el alcance publicitado y el autorizado representa una preocupación en la compra.
Veredicto: Una estación de trabajo de contorneado y fusión rica en funciones y multimodal, con edición rápida y una vía real autorizada por la FDA para OAR en CT; solo confirma que las estructuras que necesitas estén dentro del alcance validado y no de las afirmaciones de marketing más amplias.
Carina INTContour
Mejor para: Clínicas en redes aisladas (air-gapped) que buscan contorneado 100% on-premise, basado en navegador y con métricas de QA de contornos integradas.

Carina INTContour (Carina Medical) es una aplicación de auto-contorneado basada en navegador que se despliega completamente on-premise, sin dependencia de la nube, lo que la convierte en una opción natural para departamentos de radioterapia preocupados por la soberanía de datos y en redes aisladas (air-gapped). Segmenta más de 120 estructuras (órganos de riesgo (OAR) más grupos ganglionares) en CT, MR y PET, y se destaca por incluir una herramienta de QA de contornos integrada que reporta DSC, Hausdorff Distance, Mean Surface Distance y Surface-DSC, algo que pocos competidores ofrecen de forma nativa. Es uno de los pocos proveedores aquí con autorización FDA 510(k) (K212274, 2022).
- Más de 120 estructuras (órganos de riesgo (OAR) y grupos ganglionares) auto-segmentadas en CT, MR y PET.
- Aplicación 100% on-premise basada en navegador: no requiere nube, apta para redes aisladas (air-gapped).
- Herramienta de QA de contornos integrada que reporta DSC, Hausdorff Distance, Mean Surface Distance y Surface-DSC.
- Visor en navegador con herramientas de edición de interpolación inteligente.
- Autorización FDA 510(k) (K212274, 2022).
- Conectividad DICOM más integración con Eclipse vía ESAPI; funciona como aplicación web independiente.
Pros
- Autorización FDA 510(k) (K212274): una credencial regulatoria relevante para compradores en EE. UU.
- El despliegue 100% on-premise / air-gapped brinda una sólida soberanía de datos sin exposición a la nube.
- Las métricas cuantitativas de QA integradas (DSC, HD, MSD, Surface-DSC) respaldan los flujos de aceptación de contornos desde el primer momento.
- El acceso basado en navegador evita instalaciones de cliente pesado por estación de trabajo.
- Amplia cobertura de modalidades, incluyendo PET junto con CT y MR.
Contras
- Sin edición colaborativa en tiempo real: contorneado de un solo usuario, no multiusuario con bloqueos/presencia.
- Solo on-premise; sin opción de nube o híbrida para los sitios que la deseen.
- La nomenclatura TG-263 es configurable, pero no se aplica ni se nombra de forma explícita.
- El contorneado de tumor/GTV y ganglionar sigue siendo de carácter investigativo, no de nivel de producción como en los OAR.
- La integración con Eclipse se apoya en ESAPI; la cobertura más amplia de TPS puede requerir soluciones alternativas vía DICOM frente a un enrutamiento puramente independiente del proveedor.
Precio: Solo por cotización; el precio no se publica y depende del despliegue y del alcance del modelo de estructuras.
Cómo se compara con AutoSeg. Carina INTContour es el competidor más cercano a AutoSeg en las dos dimensiones que más importan a los compradores en este caso: el acceso basado en navegador y la soberanía de datos on-premise, y va más allá que muchos con su herramienta nativa de métricas de QA y una autorización FDA 510(k) que AutoSeg no reclama. Las diferencias tienen que ver principalmente con el alcance del flujo de trabajo. AutoSeg agrega edición colaborativa en tiempo real en el navegador (bloqueos por estructura y presencia en vivo) donde INTContour es de un solo usuario; AutoSeg ofrece automatización zero-click de extremo a extremo, incluyendo el retorno del RTSTRUCT al TPS mediante autoseg-desktop; y la integración DICOM de AutoSeg es independiente del proveedor, sin scripts ni plugins (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT a cualquier TPS), mientras que la ruta de Eclipse de INTContour usa ESAPI. AutoSeg también puede ejecutarse on-premise, en la nube o air-gapped, en lugar de solo on-premise, e incluye un flujo multi-tenant de revisión-aprobación-auditoría WORM con RBAC y SSO. INTContour es una opción sólida y con credenciales regulatorias para una clínica de un solo sitio en red aislada (air-gapped); AutoSeg se ajusta a equipos que necesitan colaboración multiusuario, despliegue flexible y un rastro de auditoría de aprobaciones gobernado.
Cuándo elegirlo: Elige INTContour si necesitas una herramienta de navegador 100% on-premise o air-gapped, valoras una autorización FDA 510(k) y quieres métricas de QA DSC/HD/MSD/Surface-DSC integradas para la revisión de contornos de un solo usuario.
Cuándo evitarlo: Evítalo si necesitas colaboración multiusuario en tiempo real, flexibilidad de despliegue en nube o híbrido, enrutamiento independiente del proveedor sin scripts hacia una amplia variedad de TPS, o un flujo formal multi-tenant de revisión-aprobación-auditoría.
Veredicto: Un competidor creíble y respaldado por la regulación en cuanto a acceso por navegador, soberanía de datos y QA integrado: ideal para clínicas de un solo sitio en redes aisladas (air-gapped), pero solo on-premise y sin colaboración en tiempo real.
Siemens AI-Rad Companion Organs RT / syngo.via RT
Mejor para: Centros con imagenología Siemens que buscan contorneado de OAR en el escáner (DirectORGANS) o en la nube a gran escala

Siemens AI-Rad Companion Organs RT / syngo.via RT es el portafolio de auto-contorneado para radioterapia de Siemens Healthineers, que abarca un servicio en la nube (teamplay), la estación de trabajo syngo.via RT y el contorneado DirectORGANS generado directamente en los escáneres SOMATOM CT. Está orientado a departamentos que ya invirtieron en imagenología Siemens y desean tener disponible la segmentación de OAR desde la adquisición hasta el TPS.
La cobertura destacada es de más de 200 estructuras en CT y MR, incluidas las metástasis cerebrales en MR. Como ocurre con todos los proveedores, conviene interpretar esa cifra como el número de modelos validados y no como anatomías distintas, y tener en cuenta que la herramienta contornea órganos de riesgo (OAR) y volúmenes ganglionares, no el tumor/GTV.
- Más de 200 modelos de contorneado en CT y MR, incluidas metástasis cerebrales en MR
- Tres modos de entrega: nube (teamplay), estación de trabajo syngo.via RT y DirectORGANS en el escáner en sistemas SOMATOM
- OAR y volúmenes ganglionares electivos; sin auto-segmentación de tumor/GTV
- Conectividad DICOM con integraciones documentadas a Eclipse y Velocity
- Aprobación FDA 510(k) (2020) y marcado CE
- Edición en syngo.via RT; el producto en la nube envía los resultados al TPS para su revisión posterior
Pros
- El contorneado real en el escáner (DirectORGANS) es una ventaja de flujo de trabajo concreta para los centros con SOMATOM de Siemens
- Aprobación regulatoria consolidada: FDA 510(k) (2020) y marcado CE
- Las opciones de despliegue en la nube, on-premise y en el escáner escalan bien en redes multisitio
- Amplia biblioteca de más de 200 modelos que cubre tanto CT como MR, incluidas metástasis cerebrales
Contras
- Sin edición colaborativa multiusuario en tiempo real
- Su valor es mayor dentro del ecosistema Siemens; resulta menos atractivo para centros neutrales respecto al proveedor con flotas mixtas
- La validación proviene de estudios y no de un panel de control de QA en vivo dentro del producto
- El precio es solo bajo cotización y está vinculado a la suscripción de teamplay
Precio: Solo bajo cotización, típicamente mediante una suscripción a teamplay. El precio varía según el modo de despliegue (nube vs. estación de trabajo vs. en el escáner) y la escala del centro; solicite una cotización formal.
Cómo se compara con AutoSeg. Ambas son plataformas creíbles de auto-contorneado de OAR, y Siemens aporta aprobaciones que AutoSeg no reclama (FDA 510(k) y CE). El contraste es de filosofía. Siemens es más fuerte como una extensión integrada de su propia cadena de imagenología: DirectORGANS en el escáner SOMATOM es un diferenciador real que ninguna herramienta de navegador replica. AutoSeg, en cambio, es deliberadamente neutral respecto al proveedor e independiente del escáner: DICOM puro (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT) sin scripts ni plugins, de modo que se integra con Eclipse, Monaco, RayStation y flotas mixtas sin favorecer a un OEM en particular. La edición es la diferencia más clara: AutoSeg ofrece edición 100% en el navegador, multiusuario, con bloqueos por estructura y presencia en vivo ("el Google Docs del contorneado"), además de un flujo de trabajo integrado de médico → revisor → aprobador con auditoría WORM, mientras que en Siemens la edición ocurre en la estación de trabajo syngo.via RT sin colaboración en tiempo real. AutoSeg también ofrece un flujo zero-click de extremo a extremo, incluido el retorno del RTSTRUCT al TPS, y admite despliegue on-premise, en la nube y totalmente aislado (air-gapped) para centros que no pueden usar la nube de un proveedor.
Cuándo elegirlo: Elija Siemens si su departamento opera escáneres SOMATOM e infraestructura de imagenología Siemens, desea contorneado DirectORGANS en el escáner y valora contar con modelos aprobados por FDA 510(k)/CE en un gran despliegue en la nube multisitio.
Cuándo evitarlo: Evítelo si necesita edición colaborativa en tiempo real, opera una flota neutral respecto al proveedor con escáneres/TPS mixtos, requiere un despliegue totalmente aislado (air-gapped) o desea un flujo de trabajo integrado de auditoría con revisión y aprobación en lugar de edición basada en estación de trabajo.
Veredicto: Una opción atractiva y bien acreditada para centros con escáneres Siemens y grandes despliegues en la nube multisitio. La falta de colaboración en tiempo real y su inclinación hacia el ecosistema son las principales concesiones para compradores neutrales respecto al proveedor.
SegmentaR (Silva Ray)
Mejor para: Clínicas brasileñas que buscan una herramienta nacional de OAR, registrada en ANVISA y sin GPU local

SegmentaR (Silva Ray) es, hasta donde sabemos, la primera herramienta de auto-segmentación desarrollada en Brasil que cuenta con un registro nacional ante ANVISA, lo que la hace destacable para clínicas que priorizan un proveedor nacional y un respaldo regulatorio local. Su alcance es deliberadamente acotado: segmentación de órganos de riesgo (OAR) únicamente en CT, en tres regiones anatómicas (cabeza y cuello, tórax, pelvis), entregada a través de un cliente local liviano que envía los estudios a inferencia en GPU en la nube. No hay un editor de contorneado independiente ni segmentación de tumor/GTV; las estructuras se revisan y editan dentro de su TPS existente.
- ~56 modelos de OAR que abarcan cabeza y cuello, tórax y pelvis (solo CT)
- Inferencia en GPU en la nube mediante un cliente local liviano, sin necesidad de hardware GPU en sitio
- Intercambio basado en DICOM (no se anuncian conectores de TPS con nombre)
- Registro ANVISA 83339490001; manejo de datos alineado con la LGPD (no se declara FDA 510(k) ni CE-MDR)
- Sin métricas Dice/Hausdorff publicadas y sin validación independiente localizada
- Edición realizada en el TPS, no se anuncia un editor dedicado dentro del producto
Pros
- Primera herramienta brasileña de auto-segmentación con un registro nacional ante ANVISA, útil para clínicas que prefieren un proveedor nacional y regulado localmente
- La inferencia en GPU en la nube elimina la necesidad de comprar o mantener hardware GPU en sitio, bajando la barrera de entrada para clínicas más pequeñas
- El cliente local liviano mantiene una instalación sencilla; cobertura directa de OAR en CT para las tres regiones de tratamiento más comunes
- Alineada con la LGPD, una consideración relevante para los requisitos brasileños de residencia de datos y privacidad
Contras
- Alcance acotado: solo CT, tres regiones, ~56 OAR y sin tumor/GTV; muchos servicios seguirán segmentando manualmente una gran parte de las estructuras
- No se anuncia un editor de contorneado ni funciones de colaboración; toda la corrección ocurre en el TPS
- No hay datos de exactitud Dice/Hausdorff publicados ni validación independiente encontrada, por lo que el desempeño clínico es difícil de evaluar antes de la compra
- La inferencia exclusivamente en la nube puede no ser adecuada para sitios aislados (air-gapped) o instituciones con políticas estrictas que prohíben la nube; no se menciona una opción on-premise
- Sin conectores de TPS con nombre y sin soporte declarado para la nomenclatura TG-263
Precio: Solo bajo cotización; no se publica precio público.
Cómo se compara con AutoSeg. SegmentaR y AutoSeg se superponen en la segmentación automatizada de OAR en CT y en un flujo de trabajo basado en DICOM, pero su huella difiere de forma marcada. SegmentaR es una herramienta enfocada de OAR en CT con inferencia en la nube y la edición delegada al TPS, mientras que AutoSeg suma un editor 100% en el navegador con colaboración multiusuario en tiempo real (bloqueos por estructura y presencia en vivo), automatización zero-click de extremo a extremo que devuelve el RTSTRUCT todo el camino de regreso al TPS, y una integración DICOM neutral respecto al proveedor y sin scripting que funciona con cualquier TPS con capacidad C-STORE/C-ECHO. AutoSeg también ofrece despliegue on-premise, en la nube y aislado (air-gapped), además de un flujo integrado de revisión a aprobación a auditoría WORM con RBAC y SSO. Ambas cuentan con respaldo ANVISA (ninguna declara FDA/CE). Para una clínica brasileña que solo necesita cobertura de OAR en CT para las regiones comunes y está cómoda editando en su TPS, SegmentaR es una opción nacional creíble y liviana; los equipos que necesiten una cobertura más amplia de modalidades/estructuras, edición dentro del producto, colaboración o despliegue flexible encontrarán en AutoSeg el ajuste más completo.
Cuándo elegirlo: Elija SegmentaR si es una clínica brasileña que busca un proveedor nacional registrado en ANVISA, necesita solo segmentación de OAR en CT para cabeza y cuello, tórax y pelvis, prefiere inferencia en la nube sin GPU local, y se conforma con revisar y editar los contornos dentro de su TPS existente.
Cuándo evitarlo: Evítela si necesita soporte de MR, una cobertura más amplia y rica en estructuras, segmentación de CTV tumoral o ganglionar, un editor integrado, colaboración multiusuario, despliegue on-premise o aislado (air-gapped), o datos de exactitud publicados/validados de forma independiente antes de comprar.
Veredicto: Una herramienta brasileña pionera de OAR en CT, registrada en ANVISA, que resulta genuinamente útil para clínicas que buscan una opción nacional y sin GPU; pero su alcance acotado, la ausencia de un editor o de colaboración, y la falta de datos de exactitud publicados la limitan a un rol enfocado de aceleración de OAR en lugar de una plataforma de contorneado de extremo a extremo.
Ve el auto-contorneado colaborativo y zero-click en tus propios casos.
Mejor software de auto-contorneado por caso de uso
Ninguna herramienta es la ganadora para todos. A continuación nombramos la opción más honesta para cada escenario, ponderando precisión, esfuerzo de integración, modelo de despliegue, postura regulatoria y costo total. Un tema recurrente: la mayoría de estos productos auto-segmentan bien los órganos de riesgo (OAR) y los CTV ganglionares electivos, pero ninguno contornea de forma confiable el tumor/GTV — eso sigue siendo una tarea del clínico. Cuando un proveedor promociona cifras destacadas de Dice (DSC), espere que el desempeño en el mundo real sobre sus escáneres y protocolos sea menor, así que valide siempre localmente antes del uso clínico.
Mejor para la clínica pequeña
Para un departamento de un solo sitio que quiere resultados sin un plan de proyecto, Limbus AI (Limbus Contour) y https://rtmedical.com.br/rtconnect/ (AutoSeg) son las opciones honestas más sólidas. Limbus es reconocido por su despliegue rápido y de baja fricción y una amplia biblioteca de OAR con una huella amigable para la estación de trabajo. AutoSeg resulta atractivo aquí porque es 100% en el navegador con integración DICOM zero-click y agnóstica al proveedor — sin instalaciones por puesto, sin scripting — de modo que un equipo pequeño puede empezar a contornear sin TI dedicada. Ambos manejan precio solo bajo cotización; consiga cotizaciones por escrito para su volumen de casos.
Mejor para grandes despliegues multisitio / empresariales
Las empresas que estandarizan en muchos aceleradores lineales y sitios deberían considerar MIM Contour ProtégéAI+, RayStation Deep Learning Segmentation y AutoSeg. MIM y RayStation aportan flujos de trabajo empresariales maduros y una amplia familiaridad de base instalada, aunque típicamente presuponen su propio ecosistema. AutoSeg se diferencia por su despliegue nativo en Kubernetes, RBAC multiinquilino (physician / contour_reviewer / contour_approver) con SSO y un registro de auditoría WORM, además de edición multiusuario en tiempo real — útil cuando los sitios comparten un grupo de contorneado. Valide la gobernanza centralizada y la selección de modelos por sitio frente a su combinación de TPS.
Mejor para equipos técnicos
Los equipos con apetito por el scripting y la investigación obtienen el máximo provecho de RayStation Deep Learning Segmentation y TheraPanacea ART-Plan (Annotate), ambos exponen configurabilidad y flujos de trabajo avanzados para usuarios expertos. AutoSeg también se adapta a equipos técnicos que quieren control de la infraestructura — on-premise, en la nube o air-gapped sobre Kubernetes — combinado con IA multimodelo seleccionable por el usuario, elegida por protocolo en lugar de un único motor fijo.
Mejor para usuarios no técnicos
Si quiere que los clínicos contorneen desde el primer día con mínima capacitación, Limbus Contour, Radformation AutoContour y AutoSeg son los más fáciles de adoptar. Radformation y Limbus son ampliamente elogiados por sus flujos de trabajo limpios y simples. El pipeline zero-click de extremo a extremo de AutoSeg — incluido el retorno de RTSTRUCT al TPS — significa que un usuario no técnico puede lanzar un caso y recibir las estructuras de vuelta sin tocar scripts ni plugins, mientras que el editor en el navegador mantiene baja la curva de aprendizaje.
Mejor para acceso basado en navegador / multiplataforma
AutoSeg es la opción más clara: un editor 100% en el navegador construido sobre Cornerstone3D/WebGL2 con pincel esférico 2D/3D, umbral, relleno por inundación y mediciones, que funciona en Windows, Mac, Linux y tabletas sin nada que instalar. MVision AI Contour+ también se entrega en la nube y vale la pena compararlo si prefiere un servicio de contorneado SaaS gestionado. Si su prioridad es revisar y editar desde cualquier dispositivo — incluida una tableta en un comité de tumores — el enfoque nativo en el navegador tiene una ventaja real sobre las herramientas atadas a la estación de trabajo.
Mejor para multimodalidad (CT / MR / CBCT)
Para contextos guiados por MR y adaptativos, Varian Ethos (con AI-Rad Companion Organs RT) y TheraPanacea ART-Plan están consolidados para flujos de trabajo adaptativos/impulsados por CBCT, y MVision cubre múltiples modalidades. AutoSeg soporta hoy tanto CT como MR, con más de 100 estructuras de CT (TotalSegmentator, hasta 162), 44 estructuras de MR, ~33 estructuras de MR cerebral y modelos nnU-Net dedicados de pelvis masculina / ginecología / neural. Nota: las modalidades de producción de AutoSeg son CT y MR; si su necesidad central es la segmentación adaptativa basada en CBCT, confirme explícitamente el soporte de CBCT con cada proveedor en lugar de asumirlo.
Mejor para soberanía de datos / air-gapped
Los sitios con requisitos estrictos de residencia de datos o totalmente sin conexión deberían preseleccionar AutoSeg, RayStation y MIM, todos los cuales pueden ejecutarse on-premise. AutoSeg está diseñado específicamente para esto: despliegue on-premise, en nube privada o en Kubernetes totalmente air-gapped, con registro de auditoría WORM y controles LGPD/HIPAA — una excelente opción para instituciones gubernamentales, militares o reguladas que no pueden enviar imágenes a la nube de un proveedor. Muchos competidores cloud-first (p. ej., MVision) son excelentes, pero asumen el tránsito externo de datos, lo que puede ser un impedimento total aquí.
Mejor para la migración agnóstica al proveedor más rápida
AutoSeg se destaca por su adopción de bajo costo de cambio. Su integración es DICOM puro (C-STORE / C-ECHO más RTSTRUCT) contra cualquier TPS — Eclipse, Monaco, RayStation y otros — sin scripting, plugins ni dependencia del TPS, de modo que puede pilotearlo junto a su sistema existente sin rearquitecturar. Las opciones acopladas al TPS como RayStation, Varian Ethos o MIM pueden ser excelentes, pero tienden a llevarlo más profundamente al ecosistema de un único proveedor.
Mejor relación valor
Todos los productos aquí se manejan solo bajo cotización, así que el «valor» depende de su volumen y costo de TI, no de un precio de lista. Radformation AutoContour y Limbus Contour se citan con frecuencia como rentables para cargas de trabajo de OAR sencillas. AutoSeg compite en costo total de propiedad más que en precio de etiqueta: la entrega por navegador elimina las instalaciones por estación de trabajo, el DICOM agnóstico al proveedor evita la consultoría de integración y las opciones air-gapped/on-premise pueden reducir las tarifas recurrentes de nube. Solicite cotizaciones comparativas dimensionadas según su conteo anual de casos.
Mejor para cumplimiento (LGPD / ANVISA, Brasil / LATAM)
Para compradores de Brasil y del resto de LATAM, AutoSeg es la opción más directamente alineada: cuenta con la regularización ANVISA RDC 657/2022 y está construido conforme a ISO 13485, IEC 62304 Clase C e ISO 14971, con controles LGPD y HIPAA además de un registro de auditoría WORM y un flujo de aprobación basado en roles. SegmentaR (Silva Ray) es otro participante orientado a Brasil que vale la pena evaluar localmente. Salvedad importante: AutoSeg no declara la autorización FDA 510(k) ni el marcado CE-MDR, por lo que para adquisiciones en EE. UU. o la UE necesitará proveedores que posean esas certificaciones específicas.
Mejor para segmentación de tumor / GTV
Sea escéptico ante cualquier herramienta promocionada como solución para esto. La generación actual — en todos los proveedores listados, incluido AutoSeg — maneja de forma confiable los OAR y los CTV ganglionares electivos, no la delineación autónoma del tumor/GTV, que aún requiere la definición del médico. TheraPanacea ART-Plan y las plataformas orientadas a la investigación son las más activas en el contorneado relacionado con tumores y adaptativo, pero las salidas de GTV deben tratarse como un punto de partida para la revisión del clínico, nunca como definitivas. Si un vendedor afirma un GTV totalmente automático, pida evidencia revisada por pares y específica del sitio, y realice su propia validación antes de confiar en ello clínicamente.
¿Listo para ver el flujo zero-click y agnóstico al proveedor sobre sus propios datos DICOM? Reserve una demostración en vivo o https://rtmedical.com.br/es/contacto/. Para la alineación del nombrado de estructuras entre proveedores, consulte nuestra guía https://rtmedical.com.br/es/tg-263-estandarizacion-estructuras-radioterapia/.
Alternativas a las marcas líderes
Ninguna plataforma de auto-contorneado es la opción adecuada para todos los servicios. La cobertura de modelos, la calidad del editor, las restricciones de despliegue, el esfuerzo de integración y la postura regulatoria varían — y también varían las prioridades del físico médico, del dosimetrista y del responsable de compras que firma el contrato. A continuación resumimos a quién se adapta mejor cada una de las marcas líderes, dónde suele quedarse corta y qué alternativas creíbles vale la pena considerar junto a ella en la lista corta. Como siempre en este mercado regulado: los conteos de estructuras se refieren a la cantidad de modelos, no de anatomías distintas; la mayoría de estas herramientas auto-segmentan órganos de riesgo (OAR) y CTV ganglionar electivo en lugar de tumor/GTV; y todos los precios son solo bajo cotización.
Alternativas a Radformation AutoContour
Radformation AutoContour se adapta a clínicas de alto volumen ya invertidas en el ecosistema Radformation (ClearCalc, ClearCheck) que buscan una segmentación de OAR rápida y bien validada, fuertemente integrada en un flujo de trabajo centrado en Eclipse. Sus principales limitaciones son que se inclina hacia un modelo de despliegue de escritorio/Windows, una cobertura de OAR y ganglionar (no GTV) y — desde la adquisición de Limbus en 2024 — una consolidación que reduce la independencia del proveedor para compradores que valoran una cadena de suministro neutral. Las alternativas creíbles dependen de lo que estés optimizando. Si buscas una biblioteca de estructuras comparable con un dueño comercial diferente, evalúa MVision AI. Si el factor decisivo es una amplia cobertura de OAR a escala, Limbus AI se superpone ampliamente (aunque ahora pertenece a la misma empresa matriz). Y si específicamente quieres una opción neutral en cuanto a proveedor, totalmente en el navegador y con edición colaborativa en tiempo real, vale la pena hacer una prueba comparativa lado a lado de RT Medical https://rtmedical.com.br/rtconnect/ AutoSeg — https://rtmedical.com.br/es/contacto/.
Alternativas a Limbus AI
Limbus AI se adapta a servicios que buscan una biblioteca de modelos de OAR grande y madura, y un asistente de contorneado que ha sido ampliamente publicado y evaluado clínicamente. Es una opción sólida y bien valorada para el trabajo de rutina de OAR de cabeza y cuello, torácicos, abdominales y pélvicos. Sus principales limitaciones: ahora pertenece a Radformation (abril de 2024), por lo que ya no representa a un proveedor independiente; la cobertura es de OAR/ganglionar electivo en lugar de GTV; y el DSC en el mundo real sobre estructuras más pequeñas o más variables puede ubicarse por debajo de las cifras de cabecera, por lo que la validación local importa. Vale la pena incluir en la lista corta frente a ella: MVision AI por un conjunto de modelos entregado en la nube comparablemente amplio y bajo una propiedad distinta; MIM ProtégéAI+ si ya usas MIM para fusión y revisión; y RT Medical AutoSeg https://rtmedical.com.br/rtconnect/ si necesitas una plataforma neutral en cuanto a proveedor y ajena a Radformation, con un editor 100% en el navegador y bloqueos colaborativos por estructura. Agenda una comparación en https://rtmedical.com.br/es/contacto/.
Alternativas a MVision AI
MVision AI se adapta a clínicas que buscan un servicio de contorneado entregado en la nube, de amplia cobertura, con una fuerte presencia europea y una estructura de propiedad independiente — atractivo si específicamente quieres evitar el stack Radformation–Limbus. Sus principales limitaciones son que el modelo orientado a la nube puede ser una barrera para sitios con requisitos estrictos de residencia de datos o de aislamiento (air-gap) y que, al igual que sus pares, se enfoca en OAR y CTV ganglionar electivo en lugar de tumor/GTV. Alternativas sensatas: Limbus AI o Radformation AutoContour si prefieres al líder norteamericano consolidado y la integración estrecha con Eclipse; MIM ProtégéAI+ si la revisión y el registro residen en MIM. Si el despliegue on-premise, en la nube y aislado (air-gapped) deben estar todos sobre la mesa desde una única plataforma nativa de Kubernetes — con modelos de IA seleccionables por el usuario para cada protocolo — evalúa RT Medical AutoSeg https://rtmedical.com.br/rtconnect/; míralo en vivo en https://rtmedical.com.br/es/contacto/.
Alternativas a MIM Contour ProtégéAI+
MIM Contour ProtégéAI+ se adapta a servicios ya estandarizados en MIM Software para fusión de imágenes, revisión adaptativa y evaluación de dosis, donde agregar contorneado con IA dentro de un entorno familiar reduce la carga de capacitación. Su principal limitación es que la propuesta de valor es más fuerte cuando ya estás comprometido con la plataforma MIM; para clínicas que no lo están, la estación de trabajo más amplia puede ser más de lo que necesitan, y la generación de contornos nuevamente apunta a OAR/CTV ganglionar en lugar de GTV. Alternativas creíbles: Limbus AI o MVision AI por un motor de auto-contorneado enfocado y dedicado que envía las estructuras directamente de vuelta a cualquier TPS mediante DICOM. Y si tu prioridad es una integración DICOM neutral en cuanto a proveedor y sin necesidad de scripting (C-STORE/C-ECHO + RTSTRUCT), con retorno de RTSTRUCT zero-click de extremo a extremo y edición multiusuario en tiempo real en el navegador, compara RT Medical AutoSeg https://rtmedical.com.br/rtconnect/ directamente — solicita una demostración guiada en https://rtmedical.com.br/es/contacto/.
Alternativas a SegmentaR
SegmentaR se adapta a clínicas sensibles al precio o con enfoque regional que buscan un punto de entrada más liviano al auto-contorneado con IA, a menudo donde un conjunto de modelos curados más pequeño cubre la mayoría de los casos de rutina. Sus principales limitaciones suelen ser una cobertura de estructuras más estrecha, herramientas de despliegue y auditoría multisitio menos maduras, y una integración que puede requerir más manejo manual que la de los proveedores más grandes. Si la superas, los pasos naturales de ascenso son MVision AI o Limbus AI por una biblioteca de modelos sustancialmente más amplia y mejor validada. Para clínicas que necesitan gobernanza de nivel empresarial sin la complejidad empresarial — RBAC multiinquilino (physician / contour_reviewer / contour_approver), SSO y un registro de auditoría WORM, además de ANVISA RDC 657/2022 y un sistema de calidad construido conforme a ISO 13485, IEC 62304 Clase C e ISO 14971 — RT Medical AutoSeg https://rtmedical.com.br/rtconnect/ ofrece una vía de actualización clara mientras mantiene un editor 100% en el navegador y multiplataforma. Pruébalo en https://rtmedical.com.br/es/contacto/.
Qué significa la consolidación Radformation–Limbus
En abril de 2024, Radformation adquirió Limbus AI, reuniendo dos de los productos de auto-contorneado más ampliamente desplegados bajo un único dueño. Para los compradores, el efecto práctico es que lo que antes parecían dos opciones independientes para la lista corta ahora es un solo stack corporativo. Eso no es inherentemente negativo — las hojas de ruta consolidadas y los datos de validación combinados pueden beneficiar a los clientes existentes — pero sí reduce la verdadera diversidad de proveedores en el mercado y concentra el poder de negociación del lado del proveedor. Los servicios que deliberadamente quieren un motor de contorneado independiente, ajeno a Radformation y neutral en cuanto a proveedor — para evitar el bloqueo (lock-in), preservar opciones de doble abastecimiento o simplemente mantener la tensión competitiva en futuras compras — deben asegurarse de que su lista corta incluya al menos un proveedor fuera de ese stack. Opciones independientes sólidas incluyen MVision AI, MIM ProtégéAI+ y RT Medical AutoSeg https://rtmedical.com.br/rtconnect/, que añade integración DICOM pura con cualquier TPS, despliegue on-premise/nube/aislado (air-gapped) y edición colaborativa en tiempo real. Mira dónde encaja en https://rtmedical.com.br/es/contacto/.
TG-263 y la nomenclatura estandarizada de estructuras: por qué es importante
Durante décadas, cada clínica nombraba sus contornos a su manera: «PTV», «ptv_70», «Parotid_L», «L Parotid», «lt parotid». El informe del Task Group 263 (TG-263) de la AAPM se propuso poner fin a ese caos al definir una convención estandarizada y legible por máquina para nombrar regiones de interés (ROI) y objetos de dosis. El resultado es un vocabulario controlado que todos los sistemas, y todas las personas, pueden interpretar de la misma manera.
Esto no es algo meramente estético. La nomenclatura estandarizada sustenta varios aspectos que les importan profundamente a los compradores clínicos:
- Interoperabilidad entre el TPS y el OIS: las estructuras fluyen entre Eclipse, Monaco, RayStation, ARIA y Mosaiq sin necesidad de renombrarlas manualmente.
- Seguridad del paciente: menos estructuras ambiguas o mal emparejadas significan menos errores en los objetivos de dosis y en la evaluación del plan.
- Fiabilidad de la automatización: la planificación automática, la creación de scripts y los flujos zero-click se rompen en el momento en que el nombre de una estructura es inesperado; los nombres consistentes mantienen robustos los pipelines.
- Ensayos y registros multicéntricos: agrupar datos comparables es imposible sin nombres comunes.
- Datos limpios y auditabilidad: las estructuras estandarizadas hacen que los registros de auditoría, el análisis retrospectivo y los conjuntos de datos para entrenar IA sean realmente consultables.
Entre las herramientas analizadas, Radformation/Limbus, MIM y AutoSeg de RT Medical admiten la nomenclatura TG-263 de forma nativa; varias otras describen sus salidas como «basadas en guías» sin comprometerse explícitamente con la convención TG-263, algo que vale la pena indagar durante la evaluación. Para un tratamiento más a fondo del esquema de nomenclatura y de cómo implementarlo, consulta nuestra guía completa de TG-263.
Dónde el auto-contorneado con IA todavía tiene dificultades (y por qué la revisión es importante)
Ningún modelo de auto-contorneado es uniformemente confiable, y una guía de compra creíble tiene que decirlo con claridad. Varias categorías degradan el rendimiento de forma constante, sin importar el proveedor:
- Estructuras pequeñas, delgadas o de bajo contraste — el quiasma óptico, los nervios ópticos y el plexo braquial son notoriamente difíciles; un error de unos pocos vóxeles puede alterar drásticamente el puntaje Dice, incluso cuando el contorno es clínicamente utilizable.
- Tumor / GTV — la mayoría de las herramientas, incluida AutoSeg, segmentan los OAR y el CTV nodal electivo, no el tumor macroscópico. El GTV sigue siendo una tarea del médico; trate con escepticismo cualquier afirmación de «auto-contorneado de tumores».
- Bajo contraste de tejidos blandos y artefactos — el momento del contraste IV, los implantes dentales/metálicos, los stents y el endurecimiento del haz confunden a los modelos entrenados con datos más limpios.
- Anatomía fuera de distribución y posquirúrgica — resecciones, prótesis, hábitos corporales inusuales o casos pediátricos quedan fuera de las distribuciones de entrenamiento, y es allí donde se ocultan las fallas silenciosas.
Esto es precisamente por lo que el control de calidad obligatorio por parte del clínico antes del uso clínico no es negociable. Dos cosas hacen que esa revisión sea confiable: la evaluación objetiva — el Dice y la distancia de Hausdorff calculados frente a referencias confiables, en lugar de basarse en cifras de DSC de marketing — y un flujo real de revisión/aprobación con una firma de aprobación responsable. AutoSeg está construido en torno a esto: revisión colaborativa en tiempo real con bloqueos por estructura, roles distintos de contour_reviewer y contour_approver, y un registro de auditoría WORM de quién modificó y aprobó qué. Para conocer la metodología de evaluación detrás de estas afirmaciones, consulte la investigación de RT Medical (Huhn et al. 2026). El auto-contorneado acelera al clínico; no reemplaza su criterio.
FAQ
¿Cuáles son los principales software de auto-contorneado con IA en 2026?
El panorama de 2026 incluye Limbus AI (ahora parte de Radformation), MIM Contour ProtégéAI, RaySearch RayStation Deep Learning Segmentation, Siemens Healthineers AI-Rad Companion / syngo.via RT, Mirada DLCExpert, las herramientas de Varian Ethos/ARIA, TheraPanacea ART-Plan, Oncostudio y RT Medical AutoSeg (suite RTConnect). Difieren ampliamente en despliegue, integración con el TPS, colaboración y autorizaciones regulatorias, así que arma tu lista corta según tu flujo de trabajo y no solo por la cantidad de estructuras.
¿Cuál software de auto-contorneado es el más preciso, y qué significan realmente DSC y HD95?
No existe una única herramienta que sea «la más precisa»; la exactitud depende de la anatomía y del conjunto de datos. El DSC (coeficiente de similitud de Dice) mide la superposición volumétrica (1.0 = perfecta); el HD95 (distancia de Hausdorff en el percentil 95, en mm) mide el error de borde ignorando los valores atípicos. Los OAR grandes obtienen fácilmente un DSC alto; las estructuras pequeñas o de bajo contraste se ven peor. En la práctica, el DSC suele quedar por debajo de las cifras de marketing, así que valida siempre con tus escáneres y protocolos antes de confiar en los números de cualquier proveedor.
¿Cuánto tiempo ahorra realmente el auto-contorneado con IA, y cuánta edición manual queda?
Los ahorros reportados van de aproximadamente 30 a 70 % del tiempo de contorneado, pero la edición nunca desaparece. Los OAR grandes suelen necesitar poca corrección; la anatomía pequeña, de bajo contraste o posquirúrgica y cualquier CTV nodal por lo general requieren una revisión cuidadosa. Los blancos (GTV/CTV-T) siguen exigiendo el criterio del clínico. La ganancia realista son primeros borradores más rápidos y mayor consistencia, no una automatización sin supervisión: presupuesta tiempo de revisión y un paso de control de calidad para cada paciente.
Nube vs. on-premise vs. basado en navegador: ¿qué despliegue se adapta a mi clínica (LGPD/HIPAA)?
El despliegue on-premise / aislado de la red (air-gapped) mantiene los datos de salud (PHI) dentro de tu red, ideal para necesidades estrictas de residencia de datos según LGPD/HIPAA. La nube facilita el escalamiento y las actualizaciones, pero exige un DPA/BAA firmado y controles claros del flujo de datos. La edición basada en navegador (sin instalación de cliente) mejora el acceso desde Windows/Mac/Linux/tableta, sin importar dónde se ejecute el cómputo. AutoSeg admite las tres modalidades (on-prem, nube y air-gapped) con un editor 100 % en el navegador, de modo que el despliegue puede ajustarse a tu postura de cumplimiento.
¿Qué herramientas son neutrales respecto al proveedor y se integran con mi TPS (Eclipse/ARIA, RayStation, Monaco, Pinnacle, MIM)?
La profundidad de la integración varía. Algunos proveedores favorecen sus propios ecosistemas (por ejemplo, RayStation, MIM, Varian), mientras que otros conectan mediante scripts o complementos. El enfoque más portable es el DICOM puro (C-STORE/C-ECHO con RTSTRUCT), que funciona con cualquier TPS (Eclipse/ARIA, Monaco, RayStation, Pinnacle, MIM) sin necesidad de scripting. AutoSeg utiliza esta vía DICOM neutral respecto al proveedor y devuelve el RTSTRUCT al TPS, evitando el bloqueo de proveedor (lock-in) y las conexiones personalizadas.
¿Cuál es el estado regulatorio (FDA 510(k), CE-MDR, ANVISA) de cada producto?
El estado difiere según el mercado y el producto, así que verifica la versión exacta autorizada y las indicaciones directamente con cada proveedor y con tu organismo regulador. Muchas herramientas consolidadas cuentan con autorizaciones FDA 510(k) y/o CE-MDR. RT Medical AutoSeg cuenta con registro ANVISA RDC 657/2022 y está desarrollado conforme a ISO 13485, IEC 62304 Clase C e ISO 14971, con controles LGPD/HIPAA; actualmente no declara FDA 510(k) ni CE-MDR.
¿Cuánto cuesta el software de auto-contorneado y cómo funciona el licenciamiento?
Los precios son solo bajo cotización en todo el mercado: no hay listas de precios públicas. Los modelos comunes incluyen suscripciones anuales, licencias por puesto o por usuario concurrente, precios por estudio/volumen, y appliance on-prem más cuotas de soporte. El costo total también debe considerar el despliegue (hardware en nube vs. on-prem), el esfuerzo de integración, las actualizaciones del modelo y la capacitación. Solicita cotizaciones a varios proveedores usando los mismos supuestos de volumen de pacientes para que la comparación sea equitativa.
¿Qué cambió cuando Radformation adquirió Limbus AI?
La adquisición de Limbus AI por parte de Radformation integró un producto de auto-contorneado con aprendizaje profundo ampliamente utilizado dentro de la suite más amplia de automatización/control de calidad de Radformation (por ejemplo, ClearCheck, AutoContour). Para los compradores, esto significa un empaquetado más integrado, soporte y ventas unificados, y una hoja de ruta probablemente compartida. Evalúa cómo se ubican ahora el licenciamiento, la integración y los precios dentro del portafolio combinado, y confirma las autorizaciones vigentes y la disponibilidad como producto independiente directamente con Radformation.
¿El software contornea blancos/GTV o solo OAR, y qué modalidades (CT/MR/CBCT)?
La mayoría de las herramientas auto-segmentan OAR y, en algunos casos, el CTV nodal electivo, pero no el tumor/GTV, que sigue requiriendo la delineación del clínico. La cobertura de modalidades es principalmente CT, con creciente soporte de MR; CBCT es menos común y suele estar ligado a plataformas adaptativas. AutoSeg admite CT y MR (más de 100 estructuras de CT mediante TotalSegmentator, hasta 162; 44 de MR; ~33 de MR de cerebro, además de modelos nnU-Net dedicados de pelvis/ginecología/neural), con enfoque en OAR/nodal electivo, no en GTV.
¿Pueden varios usuarios revisar y editar contornos de forma colaborativa en tiempo real?
La mayoría de los productos usan un flujo de trabajo secuencial de un solo usuario: un clínico edita y luego entrega el caso. La verdadera edición multiusuario en tiempo real es poco frecuente. AutoSeg ofrece edición colaborativa en vivo con bloqueos por estructura e indicadores de presencia (el «Google Docs del contorneado»), de modo que un físico médico y un médico pueden trabajar el mismo caso simultáneamente sin sobrescribirse entre sí. Nota: hoy se trata de bloqueo por estructura; la coedición simultánea de la misma estructura (CRDT) está en la hoja de ruta.
¿AutoSeg es una buena opción y cómo se compara?
AutoSeg se adapta a clínicas que buscan integración DICOM neutral respecto al proveedor (cualquier TPS, sin scripting), despliegue flexible on-prem/nube/air-gapped, un editor 100 % en el navegador, colaboración en tiempo real y devolución de RTSTRUCT zero-click de extremo a extremo. Suma IA multimodelo seleccionable por el usuario, RBAC multiinquilino + SSO + auditoría WORM y registro ANVISA RDC 657/2022. No declara FDA/CE ni segmentación de GTV. Si hoy necesitas FDA/CE o CBCT, considera las alternativas; de lo contrario, es un fuerte candidato. Solicita una demostración · https://rtmedical.com.br/es/contacto/
¿Qué software de auto-contorneado deberías elegir?
No hay un único ganador: la herramienta adecuada depende de tu infraestructura, tu volumen de casos y tus necesidades de gobernanza. A continuación, te mostramos cómo se distribuye el panorama según el perfil del comprador.
- Mejor opción general: RT Medical AutoSeg, para clínicas que buscan entrega zero-click de vuelta al TPS, edición colaborativa en tiempo real y modelos de IA seleccionables por el usuario en una única plataforma neutral respecto al proveedor.
- Mejor opción por presupuesto: todos los proveedores serios manejan precios solo bajo cotización, así que compara por costo total: el retoque manual estructura por estructura, los scripts de integración y las licencias de estaciones de trabajo se acumulan. La integración de AutoSeg, basada en DICOM puro y sin scripting, elimina un costo oculto recurrente.
- Mejor opción por perfil técnico: si manejas protocolos mixtos de CT y MR y quieres elegir el modelo según la anatomía (más de 100 de CT, 44 de MR, nnU-Net dedicados de pelvis/ginecología/neural), el enfoque multimodelo de AutoSeg es el que mejor se adapta.
- Mejor opción para empresas / multisede: AutoSeg, gracias a su despliegue nativo en Kubernetes, RBAC multiinquilino, SSO y un registro de auditoría WORM.
- Mejor opción por modelo de acceso: para un editor 100% en el navegador (Win/Mac/Linux/tableta), AutoSeg; los equipos comprometidos con una estación de trabajo integrada al TPS pueden preferir el módulo nativo de su proveedor de TPS.
- Mejor opción para Brasil / LATAM: AutoSeg, con registro ANVISA RDC 657/2022 y controles de LGPD. (Nota: no se declara FDA 510(k) ni CE-MDR.)
Los datos, los protocolos y la combinación de TPS de cada clínica son diferentes, y la calidad del contorneado se evalúa mejor con tus propios casos. La forma más rápida de saber si AutoSeg se adapta a tu flujo de trabajo es verlo funcionar con tus estudios. Agenda una demostración con RT Medical, lleva un caso representativo y evalúa el ciclo de extremo a extremo (auto-contorneado, revisión colaborativa y devolución de RTSTRUCT) en tus propios términos.
Referencias
- Huhn A, Correa FR, Reis CS, Ramos Junior JNF. Development of a Computational Tool for the Evaluation of Auto-Segmented Structures Using Similarity Metrics. 2026. European Society of Radiology (ESER) — conference presentation.
- Huhn A, Ramos Junior JNF, Reis CS, Ribeiro G. Evaluation of the Effectiveness of a Commercial Auto-Segmentation Software for Anatomical Contours in Prostate Radiotherapy. 2026. European Society of Radiology (ESER) — conference presentation.
- José Nildo Júnior (advisor: Andrea Huhn). Avaliação Clínica da Autossegmentação Baseada em Deep Learning para Radioterapia em Pacientes com Câncer (M.Sc. dissertation, Medical Radiation Protection, IFSC). 2025. Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC).




