{"id":19988,"date":"2026-10-29T05:17:44","date_gmt":"2026-10-29T08:17:44","guid":{"rendered":"https:\/\/rtmedical.com.br\/tmp-es-1793261863339\/"},"modified":"2026-10-29T05:22:41","modified_gmt":"2026-10-29T08:22:41","slug":"radnet-adquiere-onrad-telerradiologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/radnet-adquiere-onrad-telerradiologia\/","title":{"rendered":"RadNet compra ONRAD y entra en la telerradiolog\u00eda"},"content":{"rendered":"

RadNet, que seg\u00fan la propia empresa opera la mayor red de centros de diagn\u00f3stico por imagen ambulatorio de Estados Unidos, acord\u00f3 comprar ONRAD, proveedor de telerradiolog\u00eda y de cobertura radiol\u00f3gica dentro de hospitales. El anuncio, del 26 de octubre de 2026, contempla US$ 350 millones en efectivo, 5 millones de acciones de RadNet y un earnout<\/em> de hasta US$ 210 millones. Con la operaci\u00f3n, RadNet, que hasta ahora usaba la telerradiolog\u00eda sobre todo dentro de su red, pasa a venderla a escala a hospitales externos, en competencia directa con Radiology Partners.<\/p>\n

The Imaging Wire present\u00f3 el acuerdo como una se\u00f1al de que la escasez de radi\u00f3logos est\u00e1 reordenando el sector de servicios de imagen. La cifra de \u00abhasta US$ 560 millones\u00bb que public\u00f3 suma solo el efectivo y el earnout m\u00e1ximo. Los 5 millones de acciones se pagan aparte, y su valor depender\u00e1 de la cotizaci\u00f3n en la fecha de cierre, previsto para comienzos de 2027.<\/p>\n

\"Radi\u00f3logo
Una central de lectura remota: con ONRAD, RadNet vender\u00e1 telerradiolog\u00eda a hospitales externos. Imagen ilustrativa generada por IA.<\/figcaption><\/figure>\n

Los t\u00e9rminos del acuerdo y las cifras de ONRAD<\/h2>\n

Las cifras se verificaron en el comunicado de RadNet, presentado tambi\u00e9n ante la SEC. El earnout depende de una meta de EBITDA de ONRAD en 2027 y puede pagarse en efectivo, en acciones o en ambos, a elecci\u00f3n de RadNet. La vendedora es el fondo de capital privado Housatonic Partners.<\/p>\n

Con sede en Phoenix, ONRAD trabaja con m\u00e1s de 130 radi\u00f3logos contratados y da servicio a m\u00e1s de 225 establecimientos hospitalarios en 26 estados. Emite informes finales a distancia y tambi\u00e9n coloca radi\u00f3logos dentro de los hospitales, incluida la radiolog\u00eda intervencionista. RadNet espera que la empresa aporte entre US$ 190 y US$ 200 millones de ingresos y entre US$ 60 y US$ 65 millones de EBITDA ajustado en su primer a\u00f1o tras el cierre. Seg\u00fan el comunicado, los ingresos de ONRAD crecieron entre un 10% y un 20% anual en los \u00faltimos a\u00f1os, con m\u00e1rgenes de EBITDA ajustado superiores al 30%.<\/p>\n

Un c\u00e1lculo sencillo ayuda a dimensionar el precio. Solo el tramo en efectivo equivale a entre 5,4 y 5,8 veces el EBITDA ajustado proyectado; con el earnout m\u00e1ximo, la relaci\u00f3n sube a entre 8,6 y 9,3 veces, sin contar las acciones. Tras el cierre, ONRAD ser\u00e1 la base de un tercer segmento contable de RadNet, llamado Radiology Professional Services, junto a los centros de imagen y a la divisi\u00f3n de salud digital DeepHealth.<\/p>\n

\u00abEste es el siguiente paso en la construcci\u00f3n de una empresa de imagen con soluciones integrales, que re\u00fane tecnolog\u00eda, servicios profesionales de radiolog\u00eda y operaci\u00f3n de imagen\u00bb, afirm\u00f3 Howard Berger, presidente y CEO de RadNet, en el comunicado.<\/p>\n

De primer cliente de DeepHealth a objetivo de compra<\/h2>\n

La relaci\u00f3n empez\u00f3 como un contrato comercial. En noviembre de 2024, ONRAD fue anunciada como el primer cliente de DeepHealth OS, el sistema operativo en la nube de la filial de IA de RadNet, que integra visor, informe y algoritmos propios y de terceros en un \u00fanico espacio de trabajo. Entonces ONRAD dec\u00eda gestionar m\u00e1s de 1,4 millones de estudios al a\u00f1o.<\/p>\n

En una entrevista con The Imaging Wire, Berger explic\u00f3 que ese contrato le dio a RadNet una visi\u00f3n cercana del aumento de volumen y de las dificultades de contrataci\u00f3n que enfrentan los hospitales. RadNet ya usa la telerradiolog\u00eda de forma extensa entre sus propios centros; lo nuevo es ofrecer el servicio a escala a clientes externos, sobre todo hospitales que necesitan capacidad adicional de lectura. El movimiento completa una estrategia de IA que incluye la compra de la francesa Gleamer por unos US$ 270 millones<\/a>, anunciada en marzo.<\/p>\n

ONRAD tambi\u00e9n creci\u00f3 comprando. El 7 de enero de 2025 (no a finales de 2024, como indica The Imaging Wire) anunci\u00f3 la adquisici\u00f3n de Direct Radiology, cuya plataforma de telerradiolog\u00eda pertenec\u00eda a Philips desde 2019.<\/p>\n

Por qu\u00e9 la escasez de radi\u00f3logos impulsa la consolidaci\u00f3n<\/h2>\n

La telerradiolog\u00eda es la interpretaci\u00f3n de estudios por un radi\u00f3logo que no est\u00e1 donde se adquiri\u00f3 la imagen. En Estados Unidos, las empresas del sector cubren noches y fines de semana, absorben picos de demanda y, cada vez m\u00e1s, emiten informes finales de rutina para hospitales que no logran contratar suficientes radi\u00f3logos.<\/p>\n

El comunicado de RadNet sustenta la l\u00f3gica del acuerdo en dos datos: los hospitales y sistemas de salud concentran m\u00e1s de la mitad del volumen de diagn\u00f3stico por imagen en Estados Unidos, seg\u00fan un an\u00e1lisis de la consultora Signify, y la demanda de estudios crece m\u00e1s r\u00e1pido que la oferta de radi\u00f3logos formados. El desequilibrio se ve en casos que ya cubrimos, como el \u00e9xodo de radi\u00f3logos en el sistema de salud de los veteranos estadounidenses<\/a>, cuyo programa nacional de telerradiolog\u00eda pas\u00f3 de unos 120 a 62 m\u00e9dicos, seg\u00fan una fuente interna citada por The Imaging Wire. En el plano t\u00e9cnico, la telerradiolog\u00eda en la nube<\/a> facilit\u00f3 leer estudios de varios hospitales desde una misma lista de trabajo, lo que hace m\u00e1s viable operar redes grandes.<\/p>\n

RadNet apuesta a que la IA ayude a priorizar casos y a ajustar la capacidad de lectura a la demanda, pero el comunicado no aporta datos de productividad ni de tiempos de informe para medirlo.<\/p>\n

RadNet frente a Radiology Partners: el proveedor que desarrolla su propia IA<\/h2>\n

Con ONRAD, RadNet entra en el terreno de Radiology Partners, el mayor grupo de radiolog\u00eda de Estados Unidos. RP creci\u00f3 comprando grupos m\u00e9dicos, no centros de imagen, pero controla vRad, competidor directo de ONRAD, y en agosto anunci\u00f3 la compra de Everlight, proveedor internacional de telerradiolog\u00eda<\/a>. RP tiene adem\u00e1s una filial dedicada a la IA, Mosaic Clinical Technologies, que comercializa algoritmos que compiten con los de DeepHealth.<\/p>\n

Para The Imaging Wire, lo que une a estas operaciones es el modelo de negocio: mientras muchos hospitales todav\u00eda discuten si adoptar IA y c\u00f3mo hacerlo, los grandes proveedores de servicios de imagen decidieron desarrollar sus propios algoritmos, usarlos en su red y luego venderlos a terceros. El medio ve la misma l\u00f3gica, a una escala mucho menor, en el respaldo de Harrison.ai al grupo Frontier Radiology<\/a>.<\/p>\n

Una lectura editorial de este esquema: el hospital que terceriza informes con uno de estos grupos adopta, en la pr\u00e1ctica, tambi\u00e9n su conjunto de software, del visor a los algoritmos. Eso puede llevar IA a servicios sin escala para evaluarla por s\u00ed solos, pero concentra en pocas empresas las decisiones sobre qu\u00e9 herramientas intervienen en la lectura, c\u00f3mo se validan y qui\u00e9n controla los datos.<\/p>\n

Qu\u00e9 significa para Brasil y Am\u00e9rica Latina<\/h2>\n

Las mismas presiones existen en la regi\u00f3n, aunque con reglas propias. En Brasil, donde la telerradiolog\u00eda est\u00e1 muy difundida, la actividad est\u00e1 regulada por la Resoluci\u00f3n 2.107\/2014 del Consejo Federal de Medicina (CFM). La norma exige que la responsabilidad por la transmisi\u00f3n y el informe recaiga en un m\u00e9dico especialista en radiolog\u00eda y diagn\u00f3stico por imagen registrado en el consejo regional, que las empresas prestadoras tengan sede en el pa\u00eds y est\u00e9n inscritas en ese consejo, que el especialista tratante y quien informa a distancia compartan la responsabilidad, y proh\u00edbe la telerradiolog\u00eda en procedimientos intervencionistas y en ecograf\u00eda.<\/p>\n

Requisitos as\u00ed dificultan importar modelos de lectura transfronteriza, pero no frenan la tendencia de fondo: grupos de lectura remota que incorporan IA propia al servicio. Quien terceriza informes en la regi\u00f3n deber\u00eda preguntar qu\u00e9 algoritmos intervienen en la lectura y con qu\u00e9 validaci\u00f3n, d\u00f3nde se guardan im\u00e1genes y datos derivados seg\u00fan la ley de protecci\u00f3n de datos aplicable y qu\u00e9 indicadores de tiempo y calidad se reportar\u00e1n.<\/p>\n

Limitaciones y qu\u00e9 seguir hasta el cierre<\/h2>\n

El acuerdo a\u00fan depende de revisi\u00f3n regulatoria. Ingresos y EBITDA son proyecciones de RadNet en m\u00e9trica no contable (non-GAAP), y el earnout solo se definir\u00e1 despu\u00e9s de 2027. Las cifras de tama\u00f1o tampoco son comparables: en enero de 2025 ONRAD hablaba de m\u00e1s de 160 radi\u00f3logos y 550 instituciones; el comunicado de RadNet menciona m\u00e1s de 130 radi\u00f3logos contratados y 225 establecimientos hospitalarios, bases de conteo que la empresa no explica. No se divulgaron vol\u00famenes ni tiempos de informe.<\/p>\n

Conviene seguir si el acuerdo cierra en plazo, c\u00f3mo se integrar\u00e1 DeepHealth a la operaci\u00f3n de ONRAD y si aparecen datos independientes sobre el efecto de la IA en la productividad de la telerradiolog\u00eda.<\/p>\n

Fuente:<\/strong> The Imaging Wire \u2014 RadNet to Buy ONRAD in Teleradiology Shift<\/a>. Comunicado oficial: RadNet \u2014 RadNet, Inc. Announces Agreement to Acquire ONRAD, Inc.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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