{"id":19758,"date":"2026-10-08T05:07:10","date_gmt":"2026-10-08T08:07:10","guid":{"rendered":"https:\/\/rtmedical.com.br\/tmp-es-1791446829850\/"},"modified":"2026-10-08T05:07:17","modified_gmt":"2026-10-08T08:07:17","slug":"desiertos-imagen-eeuu-telerradiologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/desiertos-imagen-eeuu-telerradiologia\/","title":{"rendered":"Desiertos de imagen: solo 1,9% en EE. UU. sin acceso"},"content":{"rendered":"<p>Los <strong>desiertos de imagen<\/strong> en Estados Unidos son menos frecuentes de lo que suger\u00eda el debate sobre la escasez de radi\u00f3logos: solo el 1,9% de la poblaci\u00f3n, unos 6,4 millones de personas, vive en condados sin equipos de imagen instalados y sin radi\u00f3logo local. Es la conclusi\u00f3n de un estudio nacional publicado en <em>Academic Radiology<\/em> que cruz\u00f3 la presencia de equipos y de m\u00e9dicos en 3.144 condados. El dato m\u00e1s llamativo es otro: m\u00e1s de la mitad de los condados (53,8%) no tiene ni un radi\u00f3logo documentado, y lo que llena ese vac\u00edo es la telerradiolog\u00eda.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" class=\"alignleft lazyload\" data-src=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/desiertos-imagen-eeuu-condados.png\" alt=\"Gr\u00e1fico: condados de EE. UU. clasificados por presencia local de equipos de imagen y de radi\u00f3logos, con uso de imagen 6% menor en los desiertos\" width=\"640\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1200px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1200\/630;\"><figcaption>Tipolog\u00eda de acceso local a la imagen en los 3.144 condados de EE. UU. y diferencias de uso y de pagos de Medicare entre desiertos reales y condados plenamente atendidos.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Qu\u00e9 hizo el estudio<\/h2>\n<p>El trabajo lo firman Adyasha Pradhan, del Touro College of Osteopathic Medicine (Nueva York), Sharon D&#8217;Souza, de American Radiology Associates (Dallas), y Andrew B. Rosenkrantz, del departamento de radiolog\u00eda de la NYU Grossman School of Medicine. Se public\u00f3 en l\u00ednea el 3 de octubre de 2026 (doi:10.1016\/j.acra.2026.09.030) y lo difundi\u00f3 The Imaging Wire.<\/p>\n<p>La propuesta fue unir en una sola clasificaci\u00f3n dos dimensiones que suelen analizarse por separado: d\u00f3nde est\u00e1n los equipos y d\u00f3nde est\u00e1n los radi\u00f3logos. Para la fuerza laboral, los autores usaron el National Plan and Provider Enumeration System (NPPES), el registro nacional de prestadores de EE. UU., en su versi\u00f3n de junio de 2026. Los radi\u00f3logos se identificaron con seis c\u00f3digos de taxonom\u00eda verificados y se asignaron al condado seg\u00fan el c\u00f3digo postal de su lugar de pr\u00e1ctica.<\/p>\n<p>Para la infraestructura, la definici\u00f3n combin\u00f3 tres se\u00f1ales: existencia de un hospital en el condado, facturaci\u00f3n de tomograf\u00eda computarizada o resonancia magn\u00e9tica a Medicare y centros de mamograf\u00eda certificados. As\u00ed, cada condado qued\u00f3 en una de cuatro categor\u00edas: desierto real (sin equipo ni radi\u00f3logo), solo equipo, solo radi\u00f3logo y plenamente atendido (ambos). Los an\u00e1lisis de sensibilidad repitieron el c\u00e1lculo con taxonom\u00edas solo diagn\u00f3sticas, con radi\u00f3logos que facturan a Medicare y con umbrales m\u00ednimos de volumen de facturaci\u00f3n. Una regresi\u00f3n log\u00edstica multivariable busc\u00f3 los factores asociados con la ausencia de radi\u00f3logo y con la condici\u00f3n de desierto.<\/p>\n<h2>Las cifras principales<\/h2>\n<p>De los 3.144 condados, 1.692 (53,8%) no ten\u00edan radi\u00f3logo local documentado. La distribuci\u00f3n fue la siguiente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Desiertos reales:<\/strong> 568 condados, con el 1,9% de los residentes (6,4 millones de personas, seg\u00fan The Imaging Wire);<\/li>\n<li><strong>Solo equipo:<\/strong> 1.124 condados, con el 7,6% de los residentes (25,9 millones);<\/li>\n<li><strong>Solo radi\u00f3logo:<\/strong> 19 condados, con el 0,1% de los residentes;<\/li>\n<li><strong>Plenamente atendidos:<\/strong> 1.433 condados, con el 90,4% de los residentes (307,4 millones).<\/li>\n<\/ul>\n<p>El acceso, sin embargo, no es neutro para el paciente. La utilizaci\u00f3n de estudios de imagen en Medicare fue de 3.989 por cada mil beneficiarios en los desiertos reales, frente a 4.242 por mil en los condados plenamente atendidos (p&lt;0,001), una diferencia cercana al 6%. La diferencia se mantuvo al cambiar la definici\u00f3n de equipo. The Imaging Wire a\u00f1ade que los pagos de Medicare por beneficiario fueron un 8,9% menores en los desiertos.<\/p>\n<p>Dos resultados de sensibilidad ayudan a calibrar la lectura. La proporci\u00f3n de condados sin radi\u00f3logo oscil\u00f3 entre 53,8% y 63,3% seg\u00fan la definici\u00f3n de fuerza laboral. Y cuando la unidad de an\u00e1lisis pas\u00f3 del condado a la zona de desplazamiento (<em>commuting zone<\/em>, que agrupa condados por flujos de trabajo y servicios), la proporci\u00f3n sin radi\u00f3logo cay\u00f3 al 16,8% y la de desiertos reales al 1,7%. En la regresi\u00f3n, una poblaci\u00f3n menor y un menor nivel educativo predijeron tanto la ausencia de radi\u00f3logo como la condici\u00f3n de desierto.<\/p>\n<h2>Por qu\u00e9 la radiolog\u00eda esquiva el peor escenario<\/h2>\n<p>La distancia entre \u00ab53,8% de los condados sin radi\u00f3logo\u00bb y \u00ab1,9% de la poblaci\u00f3n en un desierto\u00bb se explica en buena medida por la separaci\u00f3n entre adquisici\u00f3n e interpretaci\u00f3n. A diferencia de especialidades que exigen al m\u00e9dico junto al paciente, la radiolog\u00eda diagn\u00f3stica permite hacer la tomograf\u00eda en un hospital rural e informarla a cientos de kil\u00f3metros. El grupo \u00absolo equipo\u00bb, con 25,9 millones de personas, es justamente donde opera ese modelo: el estudio se hace en el lugar y el informe llega por la red.<\/p>\n<p>Ese esquema depende de piezas que ya cubrimos en el blog: la dificultad para cubrir plazas fuera de las grandes ciudades, analizada en <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/vacantes-zombi-escasez-radiologos-regional\/\">vacantes zombi y la escasez regional de radi\u00f3logos<\/a>; el colapso del programa nacional de telerradiolog\u00eda del VA, que pas\u00f3 de 120 a 62 profesionales, en <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/exodo-radiologos-va-sistemico\/\">el \u00e9xodo en el VA es sist\u00e9mico<\/a>; la llegada de grupos de lectura nativos en IA, como en el caso de <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/harrison-frontier-telerradiologia-ia\/\">Harrison.ai y la telerradiolog\u00eda en EE. UU.<\/a>; y la consolidaci\u00f3n de grupos independientes en redes nacionales como <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/affiliated-radiology-red-independiente\/\">Affiliated Radiology<\/a>. La infraestructura tambi\u00e9n cuenta: como mostr\u00f3 el estudio suizo sobre <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/ia-radiologia-mundo-real-red-lenta\/\">la IA en radiolog\u00eda en el mundo real<\/a>, la latencia de red y el enrutamiento pueden retrasar resultados aunque el algoritmo sea r\u00e1pido.<\/p>\n<p>The Imaging Wire recuerda la excepci\u00f3n evidente: los servicios que requieren al radi\u00f3logo presente, como la radiolog\u00eda intervencionista, no se resuelven con telerradiolog\u00eda. Lo mismo vale, en general, para las biopsias guiadas por imagen y los estudios que dependen de supervisi\u00f3n m\u00e9dica en el lugar. Para ellos, el vac\u00edo del 53,8% de los condados es un problema real.<\/p>\n<h2>Implicaciones pr\u00e1cticas y el paralelo latinoamericano<\/h2>\n<p>El mensaje central de los autores es de pol\u00edtica p\u00fablica: los condados \u00absolo equipo\u00bb y los desiertos reales requieren respuestas distintas. En el primer caso, el cuello de botella es la interpretaci\u00f3n, y herramientas como incentivos a la telerradiolog\u00eda, conectividad, integraci\u00f3n de PACS y reglas de licencia y acreditaci\u00f3n entre estados tienden a tener m\u00e1s efecto. En el segundo, falta la puerta de entrada f\u00edsica, y la respuesta pasa por instalar o llevar equipos (unidades m\u00f3viles, mam\u00f3grafos itinerantes, tom\u00f3grafos en hospitales peque\u00f1os), algo mucho m\u00e1s costoso.<\/p>\n<p>El razonamiento es aplicable en Am\u00e9rica Latina. En Brasil, por ejemplo, la telerradiolog\u00eda est\u00e1 regulada por el Consejo Federal de Medicina (Resoluci\u00f3n CFM n.\u00ba 2.107\/2014) y ya sostiene la operaci\u00f3n de muchos servicios en el interior. El estudio no incluye datos latinoamericanos y aqu\u00ed no hay cifras comparables, pero su metodolog\u00eda sugiere un ejercicio \u00fatil para gestores: cruzar el registro de equipos y establecimientos con la ubicaci\u00f3n de los radi\u00f3logos para distinguir regiones donde falta el informe de regiones donde falta el propio estudio. Para quien planifica PACS, enlaces de datos y contratos de lectura remota, como en la <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/teleradiologia-nube-lectura-unificada\/\">telerradiolog\u00eda en la nube con lectura unificada<\/a>, esa distinci\u00f3n define d\u00f3nde rinde m\u00e1s la inversi\u00f3n.<\/p>\n<h2>Limitaciones y perspectivas<\/h2>\n<p>Conviene leer los datos con cautela, y parte de las razones aparece en los propios an\u00e1lisis de sensibilidad. La direcci\u00f3n de pr\u00e1ctica en el NPPES no siempre coincide con el lugar donde el radi\u00f3logo trabaja, y el rango de 53,8% a 63,3% muestra cu\u00e1nto pesa la definici\u00f3n. La presencia de equipos se infiri\u00f3 con se\u00f1ales indirectas (hospital, facturaci\u00f3n de TC y RM a Medicare, mamograf\u00eda certificada), que dicen poco sobre capacidad, tiempos de espera o distancia. La utilizaci\u00f3n medida es la de Medicare, una poblaci\u00f3n mayoritariamente de edad avanzada, y el dise\u00f1o transversal no permite atribuir la diferencia del 6% a la falta de acceso: una menor demanda y los traslados a condados vecinos pueden explicar una parte. La ca\u00edda de los desiertos al 1,7% en la zona de desplazamiento refuerza que los l\u00edmites administrativos pueden exagerar el aislamiento.<\/p>\n<p>En cuanto a conflictos de inter\u00e9s, Rosenkrantz declar\u00f3 financiamiento de la American Roentgen Ray Society; los dem\u00e1s autores no declararon conflictos. Aun con estas reservas, el estudio ofrece una tipolog\u00eda simple y reproducible que permite seguir en el tiempo si la telerradiolog\u00eda realmente compensa la concentraci\u00f3n de radi\u00f3logos en los centros urbanos, y hasta d\u00f3nde no llega.<\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"https:\/\/theimagingwire.com\/2026\/10\/07\/how-common-are-imaging-deserts-in-radiology\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Imaging Wire<\/a> y <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.acra.2026.09.030\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pradhan, D&#8217;Souza y Rosenkrantz, Academic Radiology 2026<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Estudio en Academic Radiology: el 53,8% de los condados de EE. 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