{"id":13626,"date":"2026-03-05T05:14:49","date_gmt":"2026-03-05T08:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/rtmedical.com.br\/radnet-gleamer-ia-radiologia-es\/"},"modified":"2026-03-05T05:14:49","modified_gmt":"2026-03-05T08:14:49","slug":"radnet-gleamer-ia-radiologia-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/radnet-gleamer-ia-radiologia-es\/","title":{"rendered":"RadNet Adquiere Gleamer por US$270M y Lidera IA Global"},"content":{"rendered":"<h2>RadNet Asume el Liderazgo Mundial en IA para Radiolog\u00eda<\/h2>\n<p>RadNet, Inc. anunci\u00f3 la adquisici\u00f3n de Gleamer SAS, empresa francesa de inteligencia artificial para radiolog\u00eda, en una transacci\u00f3n valorada en hasta US$ 269,92 millones. Con esta compra, la subsidiaria DeepHealth se convierte en el mayor proveedor global de soluciones de IA cl\u00ednica en radiolog\u00eda, con m\u00e1s de 2.700 contratos de clientes en m\u00e1s de 50 pa\u00edses y un portafolio de 26 dispositivos con clearance FDA y 22 con marcado CE.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" class=\"alignleft lazyload\" data-src=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/radnet-gleamer-ia-radiologia.jpg\" alt=\"RadNet adquiere Gleamer para expandir plataforma de IA en radiolog\u00eda DeepHealth\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1200px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1200\/630;\"><figcaption>La adquisici\u00f3n posiciona a DeepHealth como l\u00edder global en IA para radiolog\u00eda<\/figcaption><\/figure>\n<p>Gleamer, fundada en Par\u00eds en 2017, cuenta con m\u00e1s de 130 profesionales y atiende m\u00e1s de 700 contratos en 44 pa\u00edses. Su portafolio incluye cuatro dispositivos con clearance FDA y seis con marcado CE, cubriendo 25 indicaciones cl\u00ednicas en aplicaciones musculoesquel\u00e9ticas, mamarias, pulmonares y neurol\u00f3gicas. La empresa registr\u00f3 una tasa de crecimiento anual compuesto superior al 90% entre 2022 y 2025.<\/p>\n<p>La estrategia de RadNet va m\u00e1s all\u00e1 de Gleamer. La empresa ya ha comprometido m\u00e1s de US$ 344 millones en adquisiciones en 2026, demostrando una consolidaci\u00f3n agresiva en el mercado de <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/vital-guard-ia-achados-incidentais-radiologia\/\">inteligencia artificial aplicada a la radiolog\u00eda<\/a>.<\/p>\n<h2>Estrategia Detr\u00e1s de la Adquisici\u00f3n<\/h2>\n<p>El CEO de RadNet, Dr. Howard Berger, explic\u00f3 que la decisi\u00f3n est\u00e1 directamente ligada a la crisis de personal en radiolog\u00eda. Con vol\u00famenes de ex\u00e1menes en aumento y una escasez creciente de radi\u00f3logos a escala global, la reingenier\u00eda de flujos de trabajo de alto volumen se ha vuelto esencial \u2014 particularmente en modalidades como rayos X, ultrasonido y mamograf\u00eda, donde Gleamer posee expertise consolidada.<\/p>\n<p>\u00abPara radi\u00f3logos y proveedores, la clave est\u00e1 en avanzar en la priorizaci\u00f3n automatizada de ex\u00e1menes y en la elaboraci\u00f3n automatizada de informes preliminares\u00bb, afirm\u00f3 Berger. \u00abLa adquisici\u00f3n de Gleamer posiciona a DeepHealth de forma \u00fanica para expandir su impacto tanto en la rutina de imagen como en el cuidado diagn\u00f3stico agudo de alto impacto.\u00bb<\/p>\n<p>El cofundador y CEO de Gleamer, Christian Allouche, se\u00f1al\u00f3: \u00abAl combinar nuestras capacidades de IA, portafolio de productos y s\u00f3lido equipo comercial con los de DeepHealth, estamos preparados para dar forma al futuro de la imagen inteligente a escala.\u00bb<\/p>\n<h2>Portafolio Combinado y Capacidades T\u00e9cnicas<\/h2>\n<p>La integraci\u00f3n del portafolio de Gleamer con las suites de IA cl\u00ednica de DeepHealth para mama, t\u00f3rax, neuro, pr\u00f3stata y tiroides crea un portafolio que RadNet considera \u00abincomparable por cualquier otra empresa de IA en radiolog\u00eda\u00bb. El conjunto combinado soportar\u00e1 tamizaje, detecci\u00f3n, interpretaci\u00f3n y seguimiento en muchos de los tipos de c\u00e1ncer m\u00e1s prevalentes, adem\u00e1s de condiciones neurodegenerativas y musculoesquel\u00e9ticas.<\/p>\n<p>Con los productos de Gleamer \u2014 especialmente en rayos X, que representa casi el 25% del volumen de imagen de RadNet \u2014 la empresa planea implementar un flujo de trabajo end-to-end habilitado por IA. El proceso comienza con el triaje de hallazgos cr\u00edticos para acelerar la interpretaci\u00f3n de los casos m\u00e1s urgentes, en l\u00ednea con la <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/ia-agentica-followup-radiologia\/\">IA ag\u00e9ntica aplicada al seguimiento radiol\u00f3gico<\/a>.<\/p>\n<p>Las capacidades de informes automatizados de Gleamer, ya implementadas en Europa, combinadas con el portafolio de IA e inform\u00e1tica de DeepHealth, integran IA cl\u00ednica, generativa y ag\u00e9ntica en una oferta unificada.<\/p>\n<h2>Escala y Proyecciones Financieras<\/h2>\n<p>DeepHealth y Gleamer combinadas cuentan con m\u00e1s de 550 empleados en cuatro continentes. El portafolio combinado incluye 75+ indicaciones cl\u00ednicas cubriendo RM, TC, rayos X, mamograf\u00eda y ultrasonido. Las empresas proyectan que los ingresos recurrentes anuales (ARR) combinados se aproximen o excedan US$ 140 millones para fines de 2026.<\/p>\n<p>Esta es la m\u00e1s reciente de una serie de adquisiciones tecnol\u00f3gicas de RadNet, que incluyen iCAD (US$ 103M), See-Mode Technologies (US$ 29M), Cimark UK (US$ 33M) y otras \u2014 consolidando una red de m\u00e1s de 430 centros de imagen independientes.<\/p>\n<h2>Implicaciones para el Mercado<\/h2>\n<p>La consolidaci\u00f3n liderada por RadNet se\u00f1ala un cambio estructural en el mercado de IA para radiolog\u00eda. Mientras empresas m\u00e1s peque\u00f1as de IA luchan por escalar individualmente, la estrategia de plataforma de DeepHealth puede definir un nuevo est\u00e1ndar para el sector. Para radi\u00f3logos en Am\u00e9rica Latina, esta movimentaci\u00f3n indica que las soluciones de IA en imagen m\u00e9dica se est\u00e1n convirtiendo r\u00e1pidamente en componentes est\u00e1ndar del flujo de trabajo radiol\u00f3gico, como ya se observa con <a href=\"https:\/\/rtmedical.com.br\/clairity-ia-risco-cancer-mama\/\">herramientas de IA para tamizaje mamario<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Fuentes:<\/strong> <a href=\"http:\/\/www.itnonline.com\/content\/radnet-acquires-gleamer-expand-deephealths-global-reach\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ITN Online<\/a> | <a href=\"https:\/\/radiologybusiness.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Radiology Business<\/a> | <a href=\"https:\/\/radiologybusiness.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Health Imaging<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>RadNet adquiere Gleamer por US$270M e integra a DeepHealth, convirti\u00e9ndose en el mayor proveedor de IA cl\u00ednica en radiolog\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13621,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"ngg_post_thumbnail":0,"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-13626","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail"],"aioseo_notices":[],"rt_seo":{"title":"","description":"","canonical":"","og_image":"","robots":"default","schema_type":"default","include_in_llms":false,"llms_label":"","llms_summary":"","faq_items":[],"video":[],"gtin":"","mpn":"","brand":"","aggregate_rating":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13626\/"}],"collection":[{"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/"}],"about":[{"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post\/"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1\/"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments\/?post=13626"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13626\/revisions\/"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13621\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/?parent=13626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories\/?post=13626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rtmedical.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags\/?post=13626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}